Technologiebasierte Erkennung schädlicher Inhalte
Mit einem mehrschichtigen Ansatz schützen wir unsere Benutzerinnen und Benutzer vor schädlichen Inhalten und Verhaltensweisen.
Wir verwenden die Hash-Abgleichtechnologien PhotoDNA und MD5 für Foto- und Videoinhalte, die über die von Microsoft gehosteten Verbraucherdienste geteilt werden, sowie für Inhalte, die für visuelle Bildersuchen im Internet hochgeladen werden. Unser Ziel ist es, die Verbreitung bekannter illegaler und schädlicher Bildinhalte zu erkennen und zu stoppen. Ein „Hash“ transformiert Bilder in Ziffernfolgen, die sich leicht vergleichen, speichern und verarbeiten lassen. Diese „Hashes“ sind nicht umkehrbar, d. h., sie können nicht zur Wiederherstellung der Originalbilder verwendet werden. Wir stützen uns auf die in der Verordnung 2021/1232 der Europäischen Union (EU) vorgesehene Ausnahmeregelung für die Verwendung dieser Hash-Abgleichtechnologien in Diensten, die unter die EU-Richtlinie 2002/58/EG fallen.
Darüber hinaus verwenden wir Machine-Learning-Technologien wie textbasierte Klassifizierer, Bildklassifizierer und Grooming-Erkennungstechniken. Auf diese Weise spüren wir Inhalte oder Verhaltensweisen auf, die über von Microsoft gehostete Verbraucherdienste verbreitet werden und möglicherweise illegal sind oder gegen unsere Richtlinien verstoßen. Außerdem nutzen wir Berichte von Benutzerinnen und Benutzern, Behörden und vertrauenswürdigen Hinweisgebern, die uns auf mögliche Richtlinienverstöße aufmerksam machen. Diese Verfahren sind speziell auf die Funktionen und Dienste zugeschnitten, für die sie eingesetzt werden.
Unsere eigenen Methoden
Hinweise von Dritten
Hinweise von Benutzerinnen und Benutzern
Prüfen von Inhalten
Unser menschliches Prüfteam berücksichtigt Bilder, Videos, Nachrichten und Kontext.
Richtlinien
Microsoft erläutert in den Inhalts- und Verhaltensrichtlinien, was in seinen Diensten untersagt ist.