Turvallisuutta ja häiriönsietokykyä edistävät innovaatiot
Kun kyberturvallisuusala kohtaa paradigman muutoksen, tekoäly tarjoaa mahdollisuuden parantaa häiriönsietokykyä ja vahvistaa suojausohjelmien osaamista, nopeutta ja tietämystä.
Reagoimme mullistavilla innovaatioilla
Kun kyberekosysteemi muuttuu yhä monimutkaisemmaksi, tekoäly tarjoaa mahdollisuuden muuttaa tietoturvaympäristöä vahvistamalla suojausohjelmien osaamista, nopeutta ja tietämystä.
Tekoälyn avulla voi myös saada käyttöön uusia ominaisuuksia. Esimerkiksi suuria kielimalleja (LLM) voidaan käyttää luomaan merkityksellisiä tietoja ja suosituksia luonnollisella kielellä monimutkaisista tiedoista ja antamaan analyytikoille uusia mahdollisuuksia oppia.
Vuoden 2023 Microsoftin digitaalisen suojauksen raportissa tutustumme joihinkin tekoälyn kyberturvallisuutta muuttaviin edistysaskeliin, tekoälyyn ja suuriin kielimalleihin liittyviin riskeihin ja siihen, miten voimme varmistaa, että niitä käytetään turvallisemman ja joustavamman digitaalisen tulevaisuuden luomiseen.
Miten suuret kielimallit voidaan valjastaa kyberturvallisuuden avuksi?
-
Kybertietämys ja uhka-analyysit
Suuret kielimallit voivat auttaa kyberturvallisuuden suojausohjelmia keräämään ja analysoimaan tietoja löytääkseen kyberuhkiin liittyviä käyttäytymismalleja ja trendejä. Ne voivat myös tarjota asiayhteyden kybertietämykselle käyttämällä eri lähteistä peräisin olevia tietoja ja suorittamalla teknisiä tehtäviä, joita ovat esimerkiksi takaisinmallinnus ja haittaohjelmien analysointi.
-
Tietoturvahäiriöiden käsittely ja niistä palautuminen
Suuret kielimallit voivat auttaa kyberturvallisuuden suojausohjelmia tukemaan ja automatisoimaan tietoturvahäiriöiden käsittelyä ja niistä palautumista, mukaan lukien tapausten luokittelua, eristämistä, poistoa, analysointia ja niistä palautumista. Ne voivat tehdä tapauksista yhteenvedon ja luoda komentosarjoja tapausten käsittelyn automatisoinnille, koordinoida tiimejä ja dokumentoida sekä välittää tapauksen tietoja ja toimintoja. Suuret kielimallit voivat myös auttaa meitä oppimaan tapauksista ja tarjota parannusehdotuksia uhkien estämiseen ja lieventämiseen.
-
Tietoturvan valvonta ja uhkien havaitseminen
Suuret kielimallit voivat valvoa ja tunnistaa tietoturvatapahtumia ja -häiriöitä eri verkoissa, järjestelmissä, sovelluksissa ja tiedoissa. Ne voivat analysoida tietoja, luoda priorisoituja ilmoituksia ja antaa tilannekohtaisia tietoja, jotta häiriöitä voidaan tutkia ja niihin voidaan reagoida. Suuret kielimallit voivat myös analysoida monipilviympäristöjen tilaa, luoda kattavia resurssikarttoja, arvioida mahdollisia vaikutuksia ja tarjota ehdotuksia riskien lieventämiseen. Niistä voi olla hyötyä tietojenkalastelun tunnistamisessa, sillä ne voivat analysoida sähköpostiviestien sisältöä ja tunnistaa tekstityylejä, poikkeavuuksia ja epäilyttävää kielenkäyttöä, jotka viittaavat tietojenkalasteluyrityksiin.
-
Tietoturvan testaaminen ja vahvistus
Suuret kielimallit voivat automatisoida ja parantaa tietoturvan testaamista ja tarkistusta, mukaan lukien läpäisytestausta, haavoittuvuuksien skannausta, koodianalyysia ja määritysten valvontaa. Ne luovat ja suorittavat testitapauksia, arvioivat tuloksia ja raportoivat niistä sekä tarjoavat korjausehdotuksia. Suuret kielimallit voivat luoda mukautettuja sovelluksia ja työkaluja tiettyjä skenaarioita varten, automatisoida toistuvia tehtäviä ja käsitellä satunnaisia tai tilapäisiä tehtäviä, jotka edellyttävät manuaalisia toimenpiteitä.
-
Tietoturvatietoisuus ja koulutus
Suuret kielimallit voivat auttaa kyberturvallisuuden suojausohjelmia luomaan kiinnostavaa ja mukautettua sisältöä ja skenaarioita tietoturvatietoisuutta ja koulutusta varten. Ne voivat arvioida kohdeyleisön tietoturvatietämyksen ja -taitojen tasoa, antaa palautetta ja opastusta sekä luoda realistisia ja mukautuvia kyberharjoituksia ja -simulaatioita koulutusta ja testausta varten.
-
Tietoturvan hallinta, riskit ja vaatimustenmukaisuus
Suuret kielimalli voivat auttaa automatisoimaan toimia liittyen tietoturvan hallintaan, riskeihin ja vaatimustenmukaisuuteen. Näitä ovat esimerkiksi käytäntöjen kehittäminen ja valvonta, riskien arviointi ja hallinta, valvonta ja varmistus sekä vaatimustenmukaisuus ja raportointi. Ne voivat sovittaa toiminnot liiketoimintatavoitteisiin sopiviksi ja tarjota tietoturvan mittareita ja koontinäyttöjä suorituskyvyn mittaamista varten. Ne voivat myös tunnistaa tietoturva-aukkoja ja -ongelmia sekä tarjota suosituksia, jotka parantavat organisaation suojaustasoa, priorisoivat haavoittuvuuksia ja tunnistavat korjausehdotuksia.
Nykyaikaiseen tekoälyyn perustuvien innovaatioiden käytön aloittamisen helpottaminen
Vaikka suuriin kielimalleihin pohjautuvat ratkaisut osoittavat paljon potentiaalia kyberturvallisuuteen liittyen, ne eivät korvaa ihmisiä, jotka ovat kyberturvallisuuden asiantuntijoita. Oikea asiantuntemus on tärkeää suurten kielimallien ja kyberturvallisuuden yhdistämisessä. Yksi ratkaisu on yhdistää tekoälyn ammattilaisten ja kyberturvallisuuden asiantuntijoiden taidot tuottavuuden parantamiseksi.
Onneksi suurten kielimallien käyttö kyberturvallisuustoimissa ei rajoitu vain suuriin organisaatioihin, joilla on runsaasti resursseja. Mallit on koulutettu laajan tietomäärän avulla, joten niillä on jo valmiiksi tietämystä kyberturvallisuudesta.
Suuret kielimallit ovat erinomaisia monimutkaisten tietojen yhdistämisessä ja esittämisessä selkeällä ja ytimekkäällä kielellä. Ne myös auttavat analyytikoita valitsemaan parhaan kyberanalytiikan eri skenaarioita varten. Uhkien kehittyessä ja analyysitekniikoiden lisääntyessä kokeneiden analyytikoidenkin voi olla vaikeaa pysyä perässä, jolloin suuret kielimallit voivat toimia henkilökohtaisina avustajina ja ehdottaa vaihtoehtoja uhkien analysointiin ja lieventämiseen.
Vastuullisen tekoälyn rakentaminen yhdessä
Suunnitellusti vastuullinen tekoäly
Tekoälyteknologialla on mahdollisuus muuttaa maailmaa, mutta meidän on turvattava tulevaisuus, jossa tekoäly on suunnitellusti vastuullista. Vastuulliset tekoälykäytännöt ovat tärkeitä, kun halutaan säilyttää käyttäjien luottamus, suojata yksityisyyttä ja luoda pitkän aikavälin hyötyjä yhteisölle.
Tekoälyn eettisten periaatteiden noudattaminen
Meidän on näytettävä esimerkkiä ja investoitava tutkimukseen ja kehitykseen, jotta pysymme uusien tietoturvauhkien edellä. Microsoft on sitoutunut varmistamaan, että kaikki sen tekoälytuotteet ja -palvelut kehitetään ja niitä käytetään tekoälyn periaatteitamme noudattavalla tavalla.
10 vuotta aktiivisia tekoälykäytäntöjä
Microsoft on sitoutunut varmistamaan, että kaikki sen tekoälytuotteet ja -palvelut kehitetään ja niitä käytetään tekoälyn periaatteitamme noudattavalla tavalla. Samanaikaisesti kehitämme alan kumppaneiden kanssa standardeja ja tekniikoita, jotta voimme tarjota läpinäkyviä ja varmistettavissa olevia tietoja digitaalisen sisällön alkuperästä ja aitoudesta luottamuksen parantamiseksi verkossa.
Sääntelyä koskevien ohjeiden tarve tekoälyn vastuullisesta kehityksestä ja käytöstä kasvaa kaikkialla maailmassa, ja monet maat laativat ohjeita, kuinka hallita tekoälyteknologioihin liittyviä uusia riskejä. Tämä kehityssuunta on näkynyt yli kymmenen vuoden ajan, ja se on vasta pääsemässä vauhtiin.
Tutustu aiempiin Microsoftin digitaalisen suojauksen raportin lukuihin
Johdanto
Kumppanuuksien voima on avain vastoinkäymisten voittamiseen vahvistamalla puolustusta ja saattamalla kyberrikolliset vastuuseen.
Kyberrikollisuuden tila
Vaikka kyberrikolliset ovat edelleen ahkeria, julkiset ja yksityiset sektorit yhdistävät voimansa häiritäkseen heidän teknologiaansa ja tukeakseen kyberrikollisuuden uhreja.
Valtiolliset uhat
Valtioiden kyberoperaatiot tuovat hallitukset ja teknologiateollisuuden toimijat yhteen, jotta ne voisivat rakentaa kestävyyttä verkkoturvallisuuteen kohdistuvia uhkia vastaan.
Kriittiset kyberturvallisuushaasteet
Kun navigoimme alati muuttuvassa kyberturvallisuusympäristössä, kokonaisvaltainen suojautuminen on välttämätöntä, jotta organisaatiot, toimitusketjut ja infrastruktuuri olisivat kestäviä.
Turvallisuutta ja resilienssiä edistävät innovaatiot
Kun nykyaikainen tekoäly ottaa valtavan harppauksen eteenpäin, sillä on tärkeä rooli yritysten ja yhteiskunnan resilienssin turvaamisessa ja varmistamisessa.
Kollektiivinen puolustus
Kyberuhkien kehittyessä yhteistyö vahvistaa tietämystä ja lieventämistä maailmanlaajuisessa tietoturvaekosysteemissä.
Lisätietoja suojauksesta
Sitoutumisemme luottamuksen ansaitsemiseen
Microsoft on sitoutunut käyttämään tekoälyä vastuullisesti, suojaamaan yksityisyyttä ja edistämään digitaalista turvallisuutta ja kyberturvallisuutta.
Kybersignaalit
Neljännesvuosittainen kyberuhkatiedote, joka perustuu Microsoftin viimeisimpiin uhkatietoihin ja -tutkimukseen. Kybersignaalit antaa trendejä koskevia analyyseja ja ohjeita, jotka auttavat vahvistamaan etulinjaa.
Kansallisvaltioiden raportit
Tiettyjen kansallisvaltioiden toimijoiden puolivuosittaiset raportit, joiden tarkoituksena on varoittaa asiakkaitamme ja maailmanlaajuista yhteisöä vaikuttamistoimien ja kybertoiminnan aiheuttamista uhkista sekä yksilöidä tietyt alat ja alueet, joilla on kohonnut riski.
Microsoftin digitaalisen suojauksen raporttien arkisto
Tutustu aiempiin Microsoftin digitaalisen suojauksen raportteihin ja katso, miten uhkaympäristö ja verkkoturvallisuus ovat muuttuneet muutamassa vuodessa.
Seuraa Microsoft Securitya