微软亚洲研究院
新闻与深度文章
编者按：从1992年到2022年，微软扎根中国30年，与中国的信息产业共同发展壮大。而伴随着微软在中国的不断成长，微软亚洲研究院也已发展成为具有世界级影响力的计算机基础和应用研究机构。能够取得这样的成绩，除了微软亚洲研究院一直对科研秉持“长期主义”、持续创新突破外，也离不开与全球顶级高校、科研机构及企业的合作。其中，微软亚洲研究院与中国计算机学会（CCF）的合作已有十六载，双方不断推动领域内的交流…
编者按：近年来，越来越多的实践证明，AI 是一项可以用于发现规律的关键技术，除了工程技术领域，AI 也为自然科学提供了新的科学发现工具。科学家们利用 AI 技术、基于大量高通量数据分析，不仅能加速实验进程，甚至还可以从数据中总结和发现尚未被人类知晓的科学规律。微软亚洲研究院很早就看到了这一趋势，并在过去几年中，陆续开展了 AI+生物学、AI+环境科学、AI+物理学等方向的研究。 近日，微软亚洲研究…
编者按：随着科学技术的飞速发展，数据资源呈现海量化、多元化的特征，但人们的生活也面临着信息冗余和过载的问题。如何在网购时挑选到心仪的商品？如何在出行中找到吃喝玩乐的推荐？如何在纷繁的资讯中找到感兴趣的内容…… 在大数据时代，人们日常的工作休闲都离不开推荐系统（Recommender Systems）的助力。 为了帮助大家更好地了解、学习推荐系统领域的相关知识，我们邀请了微软亚洲研究院的研究员们推荐…
编者按：你是否有过图像检索的烦恼？或是难以在海量化的图像中准确地找到所需图像，或是在基于文本的检索中得到差强人意的结果。对于这个难题，微软亚洲研究院和微软云计算与人工智能事业部的研究人员对轻量化视觉模型进行了深入研究，并提出了一系列视觉预训练模型的设计和压缩方法，实现了视觉 Transformer 的轻量化部署需求。目前该方法和模型已成功应用于微软必应搜索引擎，实现了百亿图片的精准、快速推理和检索…
编者按：企业数字化转型中，以文档、图像等多模态形式为载体的结构化分析和内容提取是其中的关键一环，快速、自动、精准地处理包括合同、票据、报告等信息，对提升现代企业生产效率至关重要。因此，文档智能技术应运而生。过去几年，微软亚洲研究院推出了通用文档理解预训练 LayoutLM 系列研究成果，并不断优化模型对文档中文本、布局和视觉信息的预训练性能。近期发表的最新的 LayoutLM 3.0 版本，在以文…
编者按：此前，微软亚洲研究院提出了多模态模型 NUWA，它可以基于给定的文本、视觉或多模态输入生成图像或视频，并支持多种视觉艺术作品创建任务，包括文本到图像或视频的生成、图像补全、视频预测等。近日，微软亚洲研究院公开发表了新的研究成果：NUWA 的升级版——无限视觉生成模型 NUWA-Infinity，让视觉艺术创作趋于“无限流”，可生成任意大小的高分辨率图像或长时间视频。一起来感受一下 AI 的…
编者按：ICML 被认为是人工智能、机器学习领域最顶级的国际会议之一，在计算机科学界享有崇高的声望。ICML 2022 于7月17日-23日以线上线下结合的方式举办。今天我们精选了微软亚洲研究院在此次大会上发表的7篇论文，来为大家进行简要介绍，从强化学习、图神经网络、知识图谱表示学习等关键词带你一览机器学习领域的最新成果！ 论文链接：https://arxiv.org/abs/2202.07995…
编者按：OSDI（Operating Systems Design and Implementation）是计算机系统领域最顶级的学术会议之一，汇集了全球计算机科学家们对于计算机系统的前瞻性思考。第16届 OSDI 于2022年7月11日至13日召开，本次会议共有253篇论文投稿，接收49篇，接收率为19.4%。本文中，我们将分享微软亚洲研究院被 OSDI 2022收录的3篇论文，希望可以帮助大家…
未来十年，深度学习注定将会给自然科学带来变革性的影响。其结果具有潜在的深远意义，可能会极大地提高我们在差异巨大的空间和时间尺度上对自然现象进行建模和预测的能力。这种能力是否代表着科学发现新范式的曙光？ 图灵奖获得者、前微软技术院士 Jim Gray 用“四种范式”描述了科学发现的历史演变。第一范式的起源可以追溯到几千年前，它纯粹是经验性的，基于对自然现象的直接观察。虽然在这些观察中，有许多规律是显…