2023年4月8日

Ada Workshop 2023

地点: 北京微软大厦

开场致辞

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孙丽君

微软亚洲研究院资深学术合作经理

  • 孙丽君现任微软亚洲研究院资深学术合作经理,主要负责研究院人才相关的战略与项目,以及与多所高校的全面合作。作为学术合作领域资深专家,近十年中她曾先后创立了多个品牌项目,负责多场大型学术交流活动以及主题科研项目,先后负责北京、上海以及华中地区十多所高校的合作。此外,她长期致力于提升计算力领域的多元与包容,曾创立 Ada Program,并任中国计算机学会女工委执委成员。孙丽君先后于 2007 年、2010 年从北京大学获得理学学士和工学硕士学位。


主题报告

张燕咏

张燕咏

中国科学技术大学教授、计算机科学技术学院副院长

演讲主题:做科研路上的“背包客”

  • 张燕咏,中国科学技术大学计算机科学技术学院讲席教授、副院长,ACM 中国副主席,ACM 理事会常务理事,国家科技创新 2030“新一代人工智能”重大项目首席科学家,2002-2018 年在美国罗格斯大学任教。获美国宾州州立大学博士,中国科学技术大学大学计算机本科。张燕咏教授一直从事智能系统方面的研究。2006 年获美国 NSF Career Award,2017 年获评 IEEE Fellow,2021 年获 ACM Mobicom Best Paper Award Runner-Up,2022 年担任感知旗舰会议 IPSN 程序委员会联合主席。


缪瑾

缪瑾

微软资深工程总监

演讲主题:好奇心不应该杀死猫

  • 缪瑾毕业于美国麻省理工学院计算机系,在软件行业从业多年,经历横跨硅谷,苏州和上海,从开发到管理,涉及多个领域和多类企业。在微软的近 14 年中,缪瑾先后在 .Net 支付平台、微软中国 Azure 等团队担任研发管理工作,目前是微软苏州 OneDrive SharePoint and Teams 团队的资深工程总监,致力于研发帮助企业加速智能化升级和高效协同的产品。除微软外,缪瑾曾在蚂蚁金服国际部、Oracle 等企业任职。缪瑾是微软 D&I 活动的积极参与者,志愿为鼓励女性投入 STEM 做出榜样。缪瑾曾入选福布斯 2022 年“中国科技女性 50”榜单。


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兰艳艳

清华大学教授

演讲主题:行我所行,无问西东

  • 兰艳艳,清华大学教授,从事 AI for Science 方面的研究工作。兰艳艳博士在人工智能和机器学习领域重要国际期刊和会议上发表论文 80 余篇。获得 SIGIR 最佳学生论文奖和 CIKM 最佳论文 Runner-Up 奖。入选国家高层次青年人才计划,中国科学院青年创新促进会优秀会员,北京智源人工智能研究院青年科学家,获得中文信息学会钱伟长中文信息处理科学技术奖一等奖,中文信息学会钱伟长青年创新奖。同时长期担任相关领域国际重要会议和期刊的(Senior)PC member 和审稿人,陆续担任 SIGIR 2020 暑期学校主席,CIKM 2020 短文程序委员会主席,YSSNLP 2020 大会主席,Artifical Intelligence 期刊副主编。


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Sindhura Sunkara

Microsoft Senior Operations Group Manager, Women@Microsoft Asia Lead

演讲主题:Hello World: My Adventurous Journey

  • Sindhura has been working in the industry for the last 17 years in financial and technology sectors spanning US and Asia. She is a global citizen and values the D&I lessons imparted in her when she lived in India, Middle East, Africa and US in her formative years. She is currently the Women@MS Asia lead and is passionate about giving back to Early in Careers, Girls in STEM, APAC Enabler and Code Without Barriers Programs and initiatives supporting education for the Girl child. She always enjoys adventure sports and spending time with her 2 children and dog.


陈黎

陈黎

香港浸会大学副教授

演讲主题:我的跨学科研究之路

  • 陈黎博士现为香港浸会大学计算机科学系副系主任、副教授和博士生导师。研究方向主要是结合人工智能、人机交互、用户建模和用户行为分析等方向的理论和实践设计可信赖的个性化推荐系统,并应用在社交网络、电子商务、数字媒体、在线教育和心理健康等多个领域。陈黎博士目前合作发表论文上百篇,文章被引用总计超过 8000 多次(h-index 44),并在多个重要国际会议和期刊获得最佳论文或最佳学生论文奖,多年被斯坦福大学列入世界前 2% 科学家名单。


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王希廷

微软亚洲研究院高级研究员

演讲主题:以复原力应对变化:跨越、探索并走向成功

  • 王希廷是微软亚洲研究院社会计算组高级研究员,研究兴趣为可解释、负责任的人工智能。她的研究成果发表在 ICML、KDD 等顶级会议期刊上,并在多个产品中落地应用,每月影响用户上千万。两次获得 CCF-A 类期刊 TVCG 封面论文奖,获 AAAI 2021 Best SPC 奖,担任 IJCAI 领域主席。


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李倩

KodeRover 创始人兼 CEO

演讲主题:Girls Can Do Anything:从农民到云计算专家创业之路

  • 李倩,KodeRover 创始人兼 CEO,Zadig 开源作者,前七牛云工程总监,专注在云原生 CI/CD、云原生 DevOps 架构等大规模软件研发的基础工程领域的研究和应用。阿里云 MVP、腾讯/QCon/ArchSummit/TGO/CSDN 特邀云计算专家讲师。


技术远见讲座系列

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骆煦芳

微软亚洲研究院主管研究员

  • 骆煦芳博士,现任微软亚洲研究院研究员。她的主要研究领域为深度强化学习算法,以及用机器学习算法解决医疗健康中的问题。骆煦芳在机器学习相关的著名国际会议及期刊上发表了多篇论文,其中包括 ICLR、NeurIPS、AAAI、IJCAI 等。骆煦芳于 2015 年获得了北京航空航天大学计算机科学与技术学士学位,同年被选入北航-微软亚洲研究院联合培养项目,且于 2020 年获得了北京航空航天大学计算机应用博士学位。

  • 机器学习如何帮助解决医疗健康场景中存在的问题?


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程文雪

微软亚洲研究院主管研究员

  • 程文雪,微软亚洲研究院系统与网络研究组主管研究员,2020 年博士毕业于清华大学计算机系,研究方向为网络协议设计和优化、强化学习在计算机系统设计中的应用等,曾在 NDSI、SIGCOMM、NeurIPS 等顶级会议发表数篇论文。

  • 计算机系统研究为AI技术发展提供了性能保障,AI技术发展也为系统研究带来了新的机遇和挑战,让我们迎接新一轮的技术变革。


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邓攀

微软研究院科学智能中心主管研究员

  • 邓攀,微软研究院科学智能中心主管研究员,清华大学生物系学士,康奈尔大学细胞与分子生物学系博士。曾在 Molecular Cell, Cell Research, Seminars in cancer biology, PNAS 等国际顶级学术期刊发表论文。当前研究方向为计算生物学,包括并不限于深度学习在基因组学、转录组学、表观遗传学和药物设计中的应用。

  • 人工智能如何驱动科学研究?


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黄丹青

微软(亚洲)互联网工程院主管研究员

  • 黄丹青,微软(亚洲)互联网工程院主管研究员,现阶段从事 AI for Graphic Design 方面的研究工作,多项技术已转化服务于微软 Office 产品。此前于中山大学计算机学院获得学士学位和博士学位,期间主要研究自然预言处理、智能问答,在 ACL,EMNLP,AAAI 等相关领域国际重要会议发表论文十余篇,并长期担任多个会议审稿人。

  • AI 和平面设计的碰撞,既要普适大模型的支持,也要独特设计美感的支撑。


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刘蓓

微软亚洲研究院主管研究员

  • 刘蓓是微软亚洲研究院多模态计算组主管研究员,研究兴趣为多模态学习与预训练,具身人工智能等。她曾获得 2018 年 ACM Multimedia(MM)最佳论文奖,2020 年 IEEE TMM 杰出审稿人,2022 年中国多媒体企业创新技术奖。她在 CVPR、ICCV、MM、NeurIPS、ICLR、TIP 等顶级会议期刊上发表论文 20 余篇,并拥有 4 项专利。

  • 我将介绍从互联网数据到具身环境的多模态学习。


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王婧璐

微软亚洲研究院主管研究员

  • 王婧璐,微软亚洲研究院主管研究员,自 2017 年 6 月加入微软亚洲研究院媒体计算组。她于 2016 年在香港科技大学计算机科学与工程系获得了博士学位,于 2011 年在复旦大学获得了计算机科学学士学位。她的研究兴趣主要在视频理解和三维重建方向。她还为微软产品贡献了技术,例如 Microsoft Teams 中的视频背景模糊/替换和共聚模式(Together Mode)中的肖像重打光和自动构图。

  • 如何通过开发新一代多媒体基础模型,探索人工智能在实时、智能和沉浸式的人-机-云交互体验中的潜力?


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吴文珊

微软亚洲研究院主管研发工程师

  • 吴文珊,微软亚洲研究院主管研发工程师,从事 AI/大模型在应用创新和落地方面的研究工作。曾就职于腾讯微信团队,加入微软后参与了微软小英/爱写作等 AI for education 项目,独立孵化并搭建了一站式 AI+HI 内容生成与消费系统,具有丰富的 AI 工程实践经验,目前致力于通用大模型中间层,以解决其在真实世界中完成复杂任务的问题与挑战。

  • 我将分享通用大模型响应真实世界场景的机遇与挑战。


圆桌讨论

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薛继龙

微软亚洲研究院高级研究员

  • 薛继龙博士,现为微软亚洲研究院系统方向高级研究员和研究经理,主要研究方向为深度学习编译框架、人工智能加速硬件的优化、面向新型计算负载的系统设计等,相关成果已发表在 OSDI, NSDI, ATC 等国际会议上,主持开源AI编译器项目 NNFusion, Rammer, Roller 等,部分成果应用在 Bing、Xbox 等产品中。在加入微软亚洲研究院之前,主要从事大规模图计算系统的研究,并在 2016 年于北京大学获得计算机博士学位。


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刘树杰

微软亚洲研究院高级研究员

  • 刘树杰,微软亚洲研究院高级研究员和研究经理,2012 年博士毕业于哈尔滨工业大学后加入微软亚洲研究院。从事自然语言处理、语音处理以及机器学习相关工作,具体研究兴趣包括,语音文本翻译、语音预训练,语音识别,语音生成等。在自然语言处理和语音处理各顶级期刊和会议上发表论文 100 余篇,并合著《机器翻译》一书,参与编写《人工智能导论》一书。获得国际自然语言和语音处理评测比赛多项第一,并担任多个国际会议审稿人及领域主席。其研究成果被广泛应用于 Microsoft Translator、Skype Translator、Microsoft IME 和微软语音服务等微软重要产品中。


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张丽

微软亚洲研究院主管研究员

  • 张丽,现任微软亚洲研究院异构计算组主管研究员,研究兴趣包括模型压缩、面向端侧设备的模型轻量化设计和部署。研究成果发表于 MobiSys, MobiCom, NSDI, MLSys, CIKM 等顶级国际会议上, 其中 nn-Meter 获得 2021 年 Mobisys 最佳论文奖以及 ACM SigMobile Research Highlight 奖。目前已有多项技术应用在 Bing 产品中。


【活动主持人】

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王婧雯

微软亚洲研究院学术合作经理

  • 现任微软亚洲研究院学术合作经理,微软 Ada Program负责人,关注和致力于提升计算机领域的多元化与包容性,予力领域内女学生和科技女性的发展。她同时负责微软亚洲研究院院友会项目,及微软亚洲研究院所有学术合作项目包括人才项目、科研合作项目的宣传推广战略制定与内容统筹。于中国人民大学新闻学院获传播学硕士学位后加入微软亚洲研究院。本科毕业于中国传媒大学电视学院,同时拥有北京大学国家发展研究院经济学双学位。