Översikt
Det skadliga utländska inflytandet på det amerikanska valet 2024 började långsamt, men har tagit ordentlig fart under de senaste sex månaderna, till en början som resultat av ryska operationer, men på senare tid alltmer genom iransk aktivitet. Denna tredje valrapport från Microsoft Threat Analysis Center (MTAC) ger en uppdatering om de aktiviteter vi har observerat från Ryssland, Iran och Kina sedan vår andra rapport i april 2024, ”Nation-states engage in US-focused influence operations ahead of US presidential election”.
Under de senaste månaderna har vi sett framväxten av betydande påverkan från iranska aktörer. Iranska cyberaktiverade påverkansoperationer har varit ett genomgående inslag under åtminstone de senaste tre amerikanska valcyklerna. Irans operationer har varit anmärkningsvärda och lätta att särskilja från de ryska kampanjerna eftersom de dök upp senare under valperioden och använde sig av cyberattacker mer inriktade på själva valbeteendet än på att försöka påverka var väljarna lägger sina röster. Den senaste tidens aktivitet tyder på att den iranska regimen – tillsammans med Kreml – kan vara lika engagerad i valet 2024.
MTAC fortsätter att undersöka auktoritärt innehåll, så att man ska kunna upptäcka skadlig användning av generativ AI. Den här insatsen stöder Microsofts engagemang för Tech Accord i syfte att bekämpa vilseledande användning av AI i 2024 års val. Sedan vår senaste rapport i april 2024 publicerade MTAC en rapport om ryska inflytandeoperationer avsedda att undergräva de olympiska sommarspelen i Paris 2024, där Storm-1679 upprepade gånger har använt generativ AI i sina kampanjer, men med blygsamt resultat. I det här avsnittet identifierar MTAC en rysk och en kinesisk aktör som har använt generativ AI – men med begränsad eller ingen påverkan. Allt som allt har vi sett hur nästan alla aktörer har försökt införliva AI-innehåll i sin verksamhet, men på senare tid har många aktörer vänt tillbaka till tekniker som har visat sig effektiva tidigare – enkla digitala manipulationer, felkarakterisering av innehåll och användning av betrodda etiketter eller logotyper i kombination med falsk information.
Läs den fullständiga rapporten om du vill veta mer.
Följ Microsoft Security