Inovacije za bezbednost i otpornost
Dok se industrija kibernetičke bezbednosti suočava sa promenom paradigme, veštačka inteligencija nudi potencijal da poveća otpornost i poboljša veštine, brzinu i znanje zaštitnika.
Odgovor sa revolucionarnim inovacijama
U odnosu na sve složeniji kibernetički ekosistem, veštačka inteligencija (AI) nudi mogućnost da promeni bezbednosno okruženje tako što će podstaći veštine, brzinu i znanje zaštitnika.
Veštačka inteligencija (AI) takođe može da pruži nove mogućnosti, kao što je korišćenje velikih jezičkih modela (LLM-ova) za generisanje uvida i preporuka prirodnog jezika iz složenih podataka i da pruži analitičarima nove mogućnosti za učenje.
U Microsoft izveštaju o digitalnoj odbrani za 2023. istražujemo neka od otkrića veštačke inteligencije koja transformišu kibernetičku bezbednost, rizike povezane sa veštačkom inteligencijom i velikim jezičkim modelima (LLM-ovima) i kako možemo da obezbedimo da se koriste za kreiranje bezbednije i otpornije digitalne budućnosti.
Kako možemo da iskoristimo velike jezičke modele (LLM-ove) za kibernetičku odbranu?
-
Informacije o pretnjama i analiza
Veliki jezički modeli (LLM-ovi) mogu da pomognu kibernetičkim zaštitnicima da prikupljaju i analiziraju podatke kako bi pronašli obrasce i trendove u kibernetičkim pretnjama. Oni takođe mogu da dodaju kontekst informacijama o pretnjama pomoću informacija iz različitih izvora i da izvršavaju tehničke zadatke kao što su reverzni inženjering i analiza malvera.
-
Reagovanje na bezbednosni incident i oporavak
Veliki jezički modeli (LLM-ovi) mogu da pomognu kibernetičkim zaštitnicima da podrže i automatizuju reagovanje na bezbednosni incident i oporavak, uključujući trijažu incidenta, zaustavljanje širenja pretnji, iskorenjivanje, analizu i oporavak. Mogu da rezimiraju incidente i generišu skripte automatizacije odgovora, koordinišu timove, kao i da dokumentuju i prenose detalje i radnje u vezi sa incidentom. Veliki jezički modeli (LLM-ovi) takođe mogu da nam pomognu da učimo iz incidenata i pružaju predloge poboljšanja za sprečavanje i ublažavanje.
-
Bezbednosno nadgledanje i otkrivanje
Veliki jezički modeli (LLM-ovi) mogu da nadgledaju i otkrivaju bezbednosne događaje i incidente na mrežama, sistemima, aplikacijama i podacima. Oni mogu da analiziraju podatke, generišu upozorenja sa prioritetima i pružaju kontekstualne informacije za ispitivanje i odgovor. Veliki jezički modeli (LLM-ovi) takođe mogu da analiziraju stanje okruženja sa više oblaka, kreiraju sveobuhvatne mape resursa, procene potencijalni uticaj i ponude predloge za smanjenje rizika. Mogu da budu korisni za otkrivanje phishing-a tako što analiziraju sadržaj e-pošte i identifikuju tekstualne obrasce, anomalije i sumnjiv jezik koji ukazuje na pokušaj phishing-a.
-
Bezbednosno testiranje i provera valjanosti
Veliki jezički modeli (LLM-ovi) mogu da automatizuju i poboljšaju bezbednosno testiranje i proveru valjanosti, uključujući testiranje probojnosti, skeniranje u potrazi za ranjivostima, analizu koda i nadzor konfiguracije. Oni generišu i izvršavaju testiranja slučaja, procenjuju i izveštavaju o rezultatima i nude predloge za oporavak. Veliki jezički modeli (LLM-ovi) mogu da kreiraju prilagođene aplikacije i alatke za određene scenarije, automatizuju zadatke koji se ponavljaju i da rukuju povremenim ili ad hoc zadacima koji zahtevaju ručnu intervenciju.
-
Svest i obrazovanje o bezbednosti
Veliki jezički modeli (LLM-ovi) mogu da pomognu sajber zaštitnicima da kreiraju zanimljiv i personalizovan sadržaj i scenarije u vezi sa podizanjem svesti i obrazovanja o bezbednosti. Mogu da procene nivo znanja i veština ciljne publike o bezbednosti, da pruže povratne informacije i uputstva i da generišu realistične i prilagodljive kibernetičke vežbe i simulacije za obuku i testiranje.
-
Upravljanje bezbednošću, rizikom i usaglašenošću
Veliki jezički modeli (LLM-ovi) mogu da pomognu u automatizaciji upravljanja bezbednošću, rizikom i usaglašenošću, uključujući razvoj smernica i sprovođenje, procenu rizika/upravljanje, nadzor i proveru, kao i usaglašenost i izveštavanje. Oni mogu da usklade aktivnosti sa poslovnim ciljevima i obezbede bezbednosnu metriku i kontrolne table za merenje performansi. Oni takođe mogu da identifikuju propuste i probleme i da ponude preporuke za poboljšanje položaja bezbednosti organizacije, da odrede prioritete ranjivostima i da identifikuju predloge za oporavak.
Smanjenje praga za korišćenje modernih inovacija veštačke inteligencije (AI)
Iako rešenja zasnovana na velikim jezičkim modelima (LLM-ovima) pokazuju veliki potencijal za kibernetičku bezbednost, ona nisu zamena za stručnjake za kibernetičku bezbednost. Prava stručnost je ključna kada je u pitanju kombinovanje velikih jezičkih modela (LLM-ova) i kibernetičke bezbednosti. Jedno rešenje je da objedinite veštine stručnjaka za veštačku inteligciju i stručnjaka za kibernetičku bezbednost kako biste poboljšali produktivnost.
Srećom, upotreba velikih jezičkih modela (LLM-ova) u operacijama kibernetičke bezbednosti nije ograničena na velike organizacije sa obiljem resursa. Ovi modeli su obučeni za velike količine podataka, što im daje prethodno razumevanje kibernetičke bezbednosti.
Veliki jezički modeli (LLM-ovi) se odlikuju sintezom složenih informacija i predstavljanje istih na jasan i sažeti jezik - koji pomaže analitičarima da izaberu najbolju kibernetičku analitiku za različite scenarije. Kako se okruženje pretnji razvija kao i tehnike analize, čak i iskusni analitičari mogu da se namuče da ostanu u toku, a veliki jezički modeli (LLM-ovi) mogu da postanu lični asistenti, da predlažu opcije analize i opcije smanjenja rizika.
Zajednički rad na razvoju odgovorne veštačke inteligencije (AI)
Sa namerom dizajnirana odgovorna veštačka inteligencija
S obzirom da veštačka inteligencija (AI) ima tendenciju da transformiše zajednicu, moramo da obezbedimo budućnost sa namerom dizajnirane odgovorne veštačke inteligencije. Prakse odgovorne veštačke inteligencije (AI) su ključne za održavanje poverenja korisnika, zaštitu privatnosti i kreiranje dugoročnih pogodnosti za zajednicu.
Očuvanje naših etičkih standarda u usluzi veštačkoj inteligenciji (AI)
Moramo da se vodimo primerima i da ulažemo u istraživanja i razvoj da bismo bili korak ispred nastajućih bezbednosnih pretnji. Kompanija Microsoft je posvećena tome da osigura da se svi njeni proizvodi i usluge, zasnovani na veštačkoj inteligenciji (AI), razvijaju i koriste na način koji podržava naše principe veštačke inteligenencije (AI).
10 godina aktivnih smernica veštačke inteligencije (AI)
Kompanija Microsoft je posvećena tome da osigura da se svi naši proizvodi i usluge, zasnovani na veštačkoj inteligenciji (AI), razvijaju i koriste na način koji podržava naše principe veštačke inteligenencije (AI). Istovremeno radimo sa partnerima u industriji na razvoju standarda i tehnologija koji omogućavaju transparentne i proverljive informacije o poreklu i autentičnosti digitalnog sadržaja radi poboljšanja poverenja na mreži.
Širom sveta, apetiti za regulatornim smernicama za odgovorni razvoj i korišćenje veštačke inteligencije (AI) rastu, a mnoge zemlje koje izrađuju dokumentaciju nude uputstva za upravljanje novim rizicima povezanim sa tehnologijama veštačke inteligencije (AI). Ovaj trend se razvija više od decenije i dobija sve veći zamah.
Istražite druga poglavlja Microsoft izveštaja o digitalnoj bezbednosti
Uvod
Moć partnerstava je ključna za prevazilaženje pretnji kroz jačanje odbrana i pozivanje kibernetičkih kriminalaca na odgovornost.
Stanje kibernetičkog kriminala
Iako kibernetički kriminalci i dalje naporno rade, javni i privatni sektori se ujedinjuju kako bi ometali njihove tehnologije i podržali žrtve kibernetičkog kriminala.
Pretnje države
Kibernetičke operacije država dovode do ujedinjenja državnih institucija i tehnoloških igrača kako bi se izgradila otpornost na pretnje bezbednosti na mreži.
Kritični izazovi kibernetičke bezbednosti
Dok se krećemo kroz prostor sajber bezbednosti koji se stalno menja, holistička odbrana će postati obavezna za otporne organizacije, lance snabdevanja i infrastrukturu.
Inovacije za bezbednost i otpornost
Pošto moderna veštačka inteligencija napreduje ogromnim koracima, ona će igrati ključnu ulogu u odbrani i jačanju otpornosti preduzeća i celokupnog društva.
Kolektivna odbrana
Kako se kibernetičke pretnje razvijaju, saradnja ojačava znanje i metode ublažavanja u globalnom ekosistemu bezbednosti.
Više informacija o bezbednosti
Naša posvećenost izgradnji poverenja
Korporacija Microsoft je posvećena odgovornom korišćenju veštačke inteligencije, zaštiti privatnosti i poboljšanju digitalne i kibernetičke bezbednosti.
Kibernetički signali
Kvartalni rezime o obaveštavanju o kibernetičkim pretnjama sa informacijama iz najnovijih podataka i istraživanja o pretnjama korporacije Microsoft. Kibernetički signali pružaju analizu trendova i uputstva za ojačavanje prve linije odbrane.
Izveštaji države
Polugodišnji izveštaji o određenim državama-akterima koji služe da upozore naše klijente i globalnu zajednicu o pretnjama koje potiču od operacija uticaja i sajber aktivnosti, i identifikuju određene sektore i regione pod povišenim rizikom.
Arhiva Microsoft izveštaja o digitalnoj bezbednosti
Istražite prethodne Microsoft izveštaje o digitalnoj bezbednosti i pogledajte kako su se prostor pretnji i bezbednost na mreži promenili tokom samo nekoliko godina.
Pratite Microsoft bezbednost