Fjor Microsoft kunngjorde utgivelsen av sin Nevrale nettverk basert oversettelse system for 10 språk: arabisk, kinesisk, engelsk, fransk, tysk, italiensk, japansk, portugisisk, russisk og spansk. I dag er koreansk blir lagt til listen.

Nevrale nettverk oversettelse bruker hele konteksten av en setning for å oversette ord basert ikke bare på noen få ord før og etter det, men på hele setningen, genererer mer flytende og mer menneskelig klingende oversettelser. Denne nye AI-drevne teknologien gir den mest betydelige forbedringen i maskinoversettelses kvalitet siden statistisk maskin oversettelse ble industristandarden for 10 år siden.

Takket være disse forbedringene i kvalitet og flyt, oversettelser er det nærmeste de noen gang har vært på menneskelig genererte seg.

SLIK FUNGERER DET

På et høyt nivå, fungerer nevrale nettverk oversettelse i to etapper:

1. Den første fasen modeller ordet som må oversettes basert på konteksten av dette ordet (og dens mulige oversettelser) innenfor hele setningen, om setningen er 5 ord eller 20 ord lang.
2. Den andre fasen så oversetter dette ordet modell (ikke ordet i seg selv, men modellen nettverk har bygget), innenfor rammen av dommen, i det andre språket.

Neural Network oversettelse bruker modeller av ord oversettelser basert på hva den vet fra begge språk om et ord og setningen sammenheng for å finne den mest hensiktsmessige ordet, så vel som den mest hensiktsmessige posisjon for dette oversatt ord i setningen.

En måte å tenke på nevrale nettverk-basert oversettelse er å tenke på en flytende engelsk og fransk høyttaler som ville lese ordet "hund" i en setning: "hunden er lykkelig". Dette vil skape i hans eller hennes hjerne bildet av en hund. Dette bildet vil bli assosiert med "Le Chien" på fransk. The neural Network ville egentlig vite at ordet "Chien" er maskulin på fransk ("Le" ikke "La"). Bortsett fra, hvis dommen var å bli "hunden rettferdig fødte å seks dukke", den ville bilde det likt hunden med dukke sykepleier og så automatisk bruk "La chienne" (kvinner blankett av "Le Chien") når oversette dommen.

Her er et eksempel på fordelene med denne nye teknologien som brukes i følgende setning: (en av de tilfeldig foreslått på vår prøve og sammenligne site: http://translate.ai)

M277dw에 종이 문서를 올려놓고, 스마트폰으로 스캔 명령을 내린 뒤 해당 파일을 스마트폰에 즉시 저장할 수 있다.

Tradisjonell statistisk maskin oversettelse ville tilby denne oversettelsen:

"M277dw, peker på dokumentet, papiret av filen skanne kommandoen Smartphone smartphones kan lagre umiddelbart."

Nevrale nettverk oversettelse, i sammenligning, genererer denne klare og flytende setning:

"Du kan plassere et papirdokument på M277DW, og deretter lagre filen på smarttelefonen umiddelbart etter skanne kommandoen."

The neural Network Oversettelses systemer er tilgjengelig for deg å bruke gjennom mange inngangspunkter:

• Nettleser: Vi vil gjerne tilbakemelding på den nye nevrale nettverk koreansk oversettelse system kontra arven statistisk en! Besøk vår prøve & sammenligne nettsted: http://translate.ai
• Microsoft Translator live-funksjon: Når du bruker vår nye personlige universelle kommunikator funksjonen, Microsoft Translator Live, nevrale oversettelser vil også bli brukt. For eksempel, hvis du bruker denne funksjonen til å oversette en direktesendt presentasjon fra noen av de ni støttede talespråk til noen av de 11 NN-powered Oversettelses systemer, vil undertekster leveres ved hjelp av Neural Network teknologi: http://translate.it 
• Øyeblikkelige meldinger i Skype: Oversett øyeblikkelige meldinger (fra og til hvilket som helst av disse 11 språkene) ved hjelp av Skype Translator-funksjonen i Skype-skrivebordet og Skype Preview for Windows 10.

I tillegg kan utviklere enkelt integrere Microsoft Translator neural Network-systemer ved hjelp av kategorien "generalnn" i sine API-kall. Det er ingen ekstra kostnader i å bruke våre nevrale nettverk modeller kontra eksisterende statistiske de så ikke nøl med å bruke dem!

For tale Oversettelses prosjekter er Microsoft oversetter tale-API allerede bruker nevrale nettverk oversettelser fra noen av våre 9 taleoversettelse språk til alle de 11 nevrale nettverk drevet språk.

få mer informasjon:

Hvordan neural Network oversettelse fungerer?
Microsoft Translator Live-funksjonen: den personlige universelle oversetter
Microsoft Translator-apper
Microsoft kunstig intelligens