Pernai "Microsoft" paskelbė išleidus savo Neuronowe tinklo pagrindu vertimo sistema 10 kalbų: arabų, kinų, anglų, prancūzų, vokiečių, italų, japonų, portugalų, rusų ir ispanų. Šiandien, korėjiečių yra įtraukiama į sąrašą.

Neuronowe tinklo vertimas naudoja visą kontekstą sakinys išversti žodžiai remiasi ne tik keletą žodžių prieš ir po to, bet dėl visiško sakinio, kurti daugiau laisvai ir daugiau žmonių skamba vertimai. Ši nauja PG-Powered technologija suteikia svarbiausias patobulinimas mašininio vertimo kokybę, nes statistinis mašininis vertimas tapo standartu prieš 10 metų.

Dėl šių kokybės ir sklandumo patobulinimų, vertimai yra arčiausiai jie kada nors buvo žmogaus sukurtas tie.

KAIP TAI VEIKIA

Tuo aukšto lygio, neuronowe tinklo vertimo veikia dviem etapais:

1. Pirmajame etape modeliuojami žodžiai, kuriuos reikia išversti, atsižvelgiant į šio žodžio kontekstą (ir galimus jo vertimus) per visą sakinį, ar sakinys yra 5 arba 20 žodžių.
2. Antrasis etapas tada verčia šį žodį modelis (ne pats žodis, bet modelis neuroninis tinklas pastatė), atsižvelgiant į sakinio kontekste, į kitą kalbą.

Neuronowe tinklo vertimas naudoja modelių žodis vertimai pagal tai, ką jis žino iš abiejų kalbų apie žodį ir sakinio kontekste rasti tinkamiausią žodį, taip pat tinkamiausią poziciją šio išversto žodžio sakinyje.

Vienas iš būdų galvoti apie neuronowe tinklo vertimo galvoti apie laisvai anglų ir prancūzų garsiakalbis, kad būtų skaityti žodį "šuo" sakinyje: "šuo yra laimingas". Tai sukurs savo smegenis šuns įvaizdį. Šis paveikslėlis būtų susijęs su "Le Chien" prancūzų kalba. Neuronowe tinklas iš esmės žino, kad žodis "Chien" yra vyriškas prancūzų ("Le" ne "La"). Tačiau, jei sakinys būtų "šuo tiesiog pagimdė šešis šuniukus", tai nuotrauka tą patį šunį su šuniukais slaugos ir tada automatiškai naudoti "La chienne" (Moteriška forma "Le Chien"), kai verčiant sakinį.

Štai iš šios naujos technologijos, naudojamos šio sakinio privalumų pavyzdys: (vienas iš atsitiktinai siūlomų mūsų pabandyti ir palyginkite svetainėje: http://translate.ai)

M277dw에 종이 문서를 올려놓고, 스마트폰으로 스캔 명령을 내린 뒤 해당 파일을 스마트폰에 즉시 저장할 수 있다.

Tradicinis statistikos mašininis vertimas būtų pasiūlyti šį vertimą:

"M277dw, perkelkite žymeklį ant dokumento, popierius išjungti failą nuskaityti komandą Smartphone Smartphone gali laikyti iš karto."

Neuronowe tinklo vertimas, palyginti, generuoja šį aiškų ir laisvai sakinys:

"Jūs galite įdėti popierinį dokumentą į M277DW, ir tada Išsaugokite failą į savo išmanųjį telefoną iš karto po nuskaitymo komandą."

Neuroninių tinklų vertimo sistemos yra prieinami naudoti per daug įvažiavimo punktai:

• Naršyklės: Mes norėtume jūsų atsiliepimus apie naują neuronowe tinklas korėjiečių vertimo sistema vs palikimas statistikos vienas! Aplankykite mūsų pabandyti & palyginkite svetainėje: http://translate.ai
• "Microsoft Translator live funkcija: Naudojant mūsų naujas asmeninis universalus Communicator funkcija, Microsoft Translator gyventi, neuronowe vertimai taip pat bus naudojami. Pavyzdžiui, jei jūs naudojate šią funkciją išversti gyvų pristatymą iš bet kurios iš devynių palaikomų kalbų kalbos bet 11 NN-Powered vertimo sistemos, subtitrai bus pristatytas naudojant neuroninio tinklo technologija: http://translate.it 
• Momentiniai pranešimai "Skype": Versti tiesioginius pranešimus (iš ir į bet kurią iš šių 11 kalbų) naudojant "Skype Translator" funkciją "Skype" darbalaukyje ir "Skype Preview", skirtoje "Windows 10".

Be to, kūrėjai gali lengvai integruoti Microsoft Translator neuroninių tinklų sistemas naudodami kategorijoje "generalnn" savo API iškvietimuose. Nėra jokių papildomų išlaidų, naudojant mūsų neuroninių tinklų modeliai vs esamų statistinių tie, kad nedvejodami juos naudoti!

Kalbinės vertimo projektų atveju "Microsoft Translator" kalbos API jau naudoja neuroninių tinklų vertimus iš bet kurios mūsų 9 kalbos vertimo kalbos į visus 11 neuroninių tinklų varomų kalbų.

Sužinokite Daugiau:

Kaip neuronowe tinklo vertimo darbai?
"Microsoft Translator Live" funkcija: asmeninis universalus Vertėjas
"Microsoft Translator" programos
"Microsoft" AI