本日、マイクロソフトの年次総会で ビルド・カンファレンス を発表することになりました。 Azure上のトランスレータサービス が、コンテナでゲートプレビューとして利用できるようになりました。コンテナを使うと、Translatorサービスの一部の機能を自分の環境で実行することができます。コンテナは、インターネットへの接続性が限られている組織や、特定のセキュリティやデータガバナンスの要件によりクラウドへの情報送信ができない組織に最適です。このような制約のない組織では、Azureクラウドサービスは、スケーラブルで セキュア 自動機械翻訳のためのソリューションです。

コンテナ化とは、ソフトウェアの配布方法のひとつで、アプリケーションやサービスを、その依存関係や構成を含めてコンテナイメージとしてパッケージ化し、コンテナホスト上に展開することです。コンテナは、仮想マシンよりも小さなフットプリントで、互いに、また基礎となるオペレーティングシステムから分離されています。コンテナは、短期間のタスクのためにコンテナイメージからインスタンス化され、不要になったら削除することができます。

コンテナの特徴

• データを社内に残す。 業界によっては、クラウドへのデータ送信を禁止する規制がある場合があります。コンテナーは、これらの規制に準拠するためにデータを社内に保管することができます。
• ポータブル・アーキテクチャ。 コンテナは、Azure、オンプレミス、そしてエッジに展開できるポータブルなアプリケーションアーキテクチャの構築を可能にします。
• 柔軟性がある。 コンテナを使えば、Translatorサービスで最新のモデルを実行し、更新したいときにそのモデルを更新することができます。

Translatorコンテナの特徴や機能については 翻訳者のドキュメント.

コンテナは、Text Analytics、Speech、Visionなどの他のCognitive Servicesにも対応しており、カスタムメイドの翻訳ソリューションにさらに多くの機能を追加することができます。例えば、Text Analyticsのコンテナを使って、以下のようなことが可能です。 言語検出 翻訳前にTranslatorコンテナで

どのように始めるために

Translatorコンテナは、現在ゲートプレビュー中です。始めるためには 前提条件 Translatorコンテナを実行するためのものです。前提条件を確認した後、承認を要求することができます。 ここは.

コンテナのドキュメントは以下にあります。 ここは.

リファレンス

• Azure Cognitive Servicesのコンテナサポート
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