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Nishant Thacker マイクロソフト

マイクロソフト、Forrester のノートブック ベースの予測分析と機械学習に関する Wave でリーダーに選出

Forrester Research は最近、ノートブック ベースの予測分析と機械学習に関する Wave レポートを発表しました。この Wave で Microsoft Azure はリーダーに選出され、基準の達成能力において最高得点を獲得し、戦略カテゴリでも一番高い評価を受けました。「The Forrester Wave™ for Notebook-based Predictive Analytics and Machine Learning Solutions, Q3 2020 …」の無償コピーをダウンロードできます。この記事では、Forrester が Microsoft Azure をリーダーと評価した理由を見ていきます。

Forrester は、Azure Machine Learning を評価し、「一元化されたモデル レジストリから、ハイパーパラメーターのチューニング、モジュール式のモデル トレーニングとデプロイ パイプラインに至るまで、あらゆるエンタープライズ PAML 機能を完備している」と認定しました。Forrester が Azure Machine Learning に最高得点を与えた評価指標は 13 にのぼり、これはレポートの中で最多です。

「大手クラウド ベンダーは長らく、企業データ サイエンス チームのニーズに完全に応える包括的 PAML プラットフォームを提供するまでに至らず、途方に暮れた顧客は独自のソリューションを構築するか見つける必要があり、不利益を被っていました。
マイクロソフトはそのギャップを埋める以上のものを提供しています」

–  The Forrester Wave™:  Notebook-based Predictive Analytics and Machine Learning, Q3 2020

それでは、Azure Machine Learning が発揮する能力について詳しく見ていきましょう。

1. コラボレーションと生産性 – Azure Machine Learning は、専用のノートブック ベースの機械学習機能が利用可能なコラボレーティブ ワークスペースに加えて、あらゆるオープン ソース ツール、フレームワーク、ライブラリをサポートする統合コンピューティング (CPU と GPU) 環境を提供しています。また、Python 用と R 用の両方が用意されている Azure Machine Learning SDK により、Jupyter、VS Code などのツールや、その他のノートブック環境/IDE を使用するユーザーがコラボレーションを行って、Azure Machine Learning の利点を生かすことも簡単にできます。これで、データ サイエンティストは初日から生産性を発揮できます。
2. ML ライフサイクルの包括的な支援 – Azure Machine Learning は、ML ライフサイクルのすべてのステップを支援します。データの準備とモデリングから、デプロイと監視に至るまで、機械学習のあらゆる局面が、データのラベル付け、ハイパードライブ、パイプライン、ドリフト モニター、責任ある ML を支援するツールキットなどの機能によって入念に最適化されます。Azure Machine Learning はまた、トレーニング プロセスが最適に実行されるように、一般的なフレームワークとライブラリ向けのオプティマイザーも備えています。
3. エンタープライズ対応 – Azure Machine Learning は、基準の厳格さに関係なく ML モデルの運用化を可能にするサービスです。クラス最高の MLOps エクスペリエンスを実現する Azure Machine Learning は、堅牢なデプロイ パイプラインの実装に役立つ、自動化された監視機能と再トレーニング機能を備えています。さらに Azure Machine Learning は、プライベート リンク、カスタマー マネージド キー、VNet、ロールベースのアクセス制御 (RBAC) などのセキュリティとガバナンスの機能も提供します。
4. エコシステム – Azure Machine Learning は、Azure のデータと AI のオファリングとともに発展を続けるサービス エコシステムの一部です。Azure Synapse Analytics、Azure Databricks、Power BI などのサービスとのネイティブな統合により、ユーザーが選択した Apache Spark™ や SQL などのエンジンを、データ ラングリングとモデルのスコアリングに柔軟に活用できます。また、強力なパートナー エコシステムが活用でき、専用の認定制度とともに Microsoft Learn と Udacity でのセルフペースの学習コースが提供されます。

Azure Machine Learning は、コードファーストのアプローチで実際に稼働する ML を構築しようとしている、あらゆる組織に最良の環境でしょう。ノートブックまたは IDE のどちらの環境でも、Azure Machine Learning Studio と付属の SDK により、開発者とデータ サイエンティスト向けのあらゆるツールに Azure Machine Learning の機能が提供され、安全に管理されたスケーラブルなデータ サイエンスを最適な方法で活用できます。

「マイクロソフトは、コーディングを行うデータ サイエンティストに必要なものを何から何まで提供しています」

– The Forrester Wave™:  Notebook-based Predictive Analytics and Machine Learning, Q3 2020

マイクロソフトはノートブック ベースの機能を大幅に強化しましたが、Azure Machine Learning は開発者データ サイエンティストとシチズン データ サイエンティストのどちらのコミュニティにとっても、さらに高度な機能を提供します。マイクロソフトが最近一般提供を開始した、自動化された ML やデザイナーなどの機能は、ユーザーがフレームワークやアルゴリズムの複雑な仕組みについて知らなくても、機械学習モデルを構築できる環境を実現します。重労働はプラットフォームがユーザーの代わりにこなしてくれます。

マイクロソフトのミッションは、地球上のすべての個人およびすべての組織がより多くのことを行えるようにすることです。Azure Machine Learning により、データ サイエンス コミュニティのためにこのミッションを達成することを目指しています。