Azure Weekly Update-2023年1月20日
製品紹介
Share
|
2023 年 1 月 13 日 ～ 2023 年 1 月 19 日 |
|
|---|---|
発表の概要 |
|
| ARC | 一般提供 – 更新数: 1 プレビュー機能 – 更新数: 1 |
| Database for MySQL | プレビュー機能 – 更新数: 1 |
| Event Grid | プレビュー機能 – 更新数: 1 |
| Machine Learning | 一般提供 – 更新数: 1 プレビュー機能 – 更新数: 1 |
| Purview | プレビュー機能 – 更新数: 1 |
| SQL Database | 一般提供 – 更新数: 1 |
| Virtual Machine Scale Sets | プレビュー機能 – 更新数: 1 |
発表の合計: 9
発表の詳細
Azure サービス: ARC
一般提供
Azure Arc 対応データ サービスでは、ID およびアクセス管理 (IAM) 用の Active Directory (AD) がサポートされています。Arc 対応 SQL Managed Instance では、既存のオンプレミスの Active Directory (AD) ドメインが認証で使用されます。これを容易にするために、Azure Arc 対応データ サービスで、Active Directory コネクタという新しい Kubernetes ネイティブのカスタム リソース定義 (CRD) が導入されます。これにより、同じデータ コントローラー上で動作する Azure Arc 対応 SQL Managed Instance に Active Directory 認証を実行する機能が提供されます。
プレビュー機能
現在、お客様とパートナー様は、数百または数千ものアクティブ データベースを管理しています。これらのデータベースごとに、有効な構成の正確なマッピングを作成できることが重要となります。これは、インベントリ作成を目的とする場合もあれば、レポート作成を目的とする場合もあります。Azure Arc を使用した Azure におけるこのデータベース インベントリの一元化により、Azure、データセンター、エッジ サイト、さらには他のクラウドにわたって、データベースの基になっていると思われるインフラストラクチャに関係なく、すべてのデータベースを 1 つの場所で確認できる統合ビューを実現できます。
発表: https://azure.microsoft.com/ja-jp/updates/xiaoxuanguomicrosoftcom/
Azure サービス: Database for MySQL
プレビュー機能
Power Automate と Azure Logic Apps を使用して、ワークフローを構築する際、Azure Database for MySQL – フレキシブル サーバー コネクタを使用できるようになりました。Microsoft Power Automate と Logic Apps は、ローコードのドラッグ アンド ドロップ ツールを使用して、自動プロセスを構築できる統合プラットフォームです。Azure Database for MySQL – フレキシブル サーバー コネクタを使用すると、行の表示、更新、新しい行の追加、行の削除などのデータ操作を実行できます。これらのデータ操作は、Azure Database for MySQL – フレキシブル サーバー データベースに保存されているデータに対するデータ操作が必要なプロセスを自動化するのに必要となります。このコネクタにより、社内アプリケーションの構築が可能になります。
ドキュメント: https://learn.microsoft.com/ja-jp/connectors/mysql/
Azure サービス: Event Grid
プレビュー機能
Event Grid で、新しいパートナー イベント発行者として Tribal Group が追加されました。Azure の Tribal Group ユーザーは、パートナー トピックを使用して、Tribal Edge アプリケーションで発行されたイベントをサブスクライブできるようになります。
ドキュメント: https://learn.microsoft.com/ja-jp/azure/event-grid/subscribe-to-tribal-group-events
Azure サービス: Machine Learning
一般提供
ワークスペースとコンピューティングへのカスタマイズされたタグの追加、組織内のすべてのワークスペース、リソース グループ、サブスクリプションにわたる機械学習資産の検索、追加の構成が不要なマネージド オンライン エンドポイントのイングレスとエグレスの保護、カスタム メトリック ビューの構築、機密データをさらに容易にモデル トレーニングに利用できるようにすることによるデータ セキュリティの簡素化など、さまざまな新機能の一般提供が開始されました。
ワークスペースとコンピューティングへのタグの追加: コストや支出のパターン、ガバナンスのシナリオに関するより深い洞察を得るために、ワークスペースとコンピューティングでカスタマイズされたタグを追加、表示、更新、削除できるようになりました。
複数のワークスペースにわたる Azure Machine Learning の資産の検索: 構造化クエリを作成して、機械学習資産をすばやく見つけ、新しいグローバル ホームページですべてのワークスペースを表示し、ワークスペースの境界を越えたコラボレーションを行うことが可能になりました。
マネージド オンライン エンドポイントにおける容易なネットワークの分離の管理: マネージド オンライン エンドポイントのイングレスとエグレスを保護し、企業のセキュリティ標準の遵守を徹底できるようになりました。
ジョブ メトリックのビューのカスタマイズ: メトリック グラフのビューをカスタマイズして、レイアウトのサイズ変更/並べ替えを行い、実験結果をよりよく理解および分析できるようになりました。
ID パススルーを使用したデータへのアクセスの区分: ロールベースのアクセス制御 (RBAC) を使用して、特定データに対するユーザー アクセスの付与/拒否が可能になりました。また、ID パススルー モードでトレーニング ジョブを送信した場合、Azure Machine Learning はその ID を使用して、データ ストレージに対する認証を行います。
プレビュー機能
コードの記述が一切不要なエンドツーエンドのモデル トレーニング パイプラインの構築、新しいバージョンのコンピューティング インスタンスが利用可能であるかどうかの追跡、業務オペレーションの混乱を少なくするためのワークスペースの回復、定期的にジョブを自動実行するためのスケジュールの作成、パイプラインの問題の潜在的な根本原因に関する洞察の入手など、さまざまな新機能のパブリック プレビューが開始されました。
デザイナーでの AutoML を使用したモデルのトレーニング: データをドラッグ アンド ドロップして、AutoML タスクに接続し、結果として得られる最適なモデルをデプロイできるようになりました。これは、エンタープライズ品質の機械学習モデルを構築したいと考えるノーコード/ローコード ユーザーに最適なソリューションです。
コンピューティング インスタンスの OS バージョンの監査と監視: コンピューティング インスタンスのセキュリティ パッチに関するコンプライアンスを追跡し、更新が必要な場合に通知を受け取ることが可能になりました。
論理的な削除の有効化による削除済みワークスペース データの回復: 論理的に削除されたワークスペースを回復する際、より強力なデータ ワークスペースの保護を保証し、混乱を最小限に抑える機能を使用できるようになりました。
AzureML スタジオでのスケジュールの作成と管理: Python SDK の使用のみという制限に縛られることなく、パイプライン ジョブに基づいてスケジュールを容易に作成できるようになりました。
問題をデバッグするためのさまざまなパイプラインの比較: なぜ特定のパイプラインが失敗したと思われるかについて新たな洞察を入手し、デバッグ時間を短縮できるようになりました。
パイプラインのパフォーマンスの問題をデバッグするためのプロファイルの表示: 問題のあるノードと問題のないノードを識別して、デバッグ時間を短縮できるようになりました。
Azure サービス: Purview
プレビュー機能
Arc 対応 SQL Server を基盤とする SQL Server 2022 向けの新しい Microsoft Purview アクセス ポリシーにより、オンプレミス データセンターとマルチクラウドにわたってデータ資産を視覚化できるようになります。また、データへのアクセスのセキュリティを確保し、マルチクラウドでデプロイされたさまざまなアプリケーションにわたって機密データを保護できるようになります。
この機能は、T-SQL コードを記述し、ログインやデータベース ユーザーを明示的に作成することなく、Azure からすべての SQL Server 2022 データ ソースに対する Active Directory ユーザーへのアクセスを直接大規模に規定するポリシーを作成する機能をデータの管理者または所有者に提供します。
Azure サービス: SQL Database
一般提供
Azure で使用される中央認証リポジトリである Azure Active Directory を使用すると、ユーザー、グループ、サービス プリンシパルなどのオブジェクトを ID として保存できます。これらの ID を使用して、さまざまな Azure サービスに対する認証を Azure AD で行うこともできます。Azure AD 認証は、Azure SQL Database、Azure SQL Managed Instance、Windows Azure VM 上の SQL Server、Azure Synapse Analytics でサポートされており、今回、SQL Server 2022 でもサポートされるようになります。
Azure サービス: Virtual Machine Scale Sets
プレビュー機能
スケール セットの管理やアップグレードに使用される正常性監視サービスであるアプリケーションの正常性拡張機能で、Rich Health States を使用した詳細な正常性の報告用に 2 つの新しい正常性状態 (“初期化中”、”不明”) がロールアウトされました。
“初期化中” および “不明” という新しい状態により、スケール セットでのインスタンスの修復やローリング アップグレードの実施時期における制御性と柔軟性が向上します。
Rich Health States は、HTTP/HTTPs プロトコルを使用して、想定されるプローブ応答本文と共に 2xx のプローブ応答コードを返すことで、”異常” 状態の報告も可能にします。これにより、アクセス可能であるが、依然として異常と見なされる VM にマークを付けることが可能になります。