Esattamente un anno fa, Microsoft Translator una nuova tecnologia basata sull'intelligenza artificiale è disponibile a tutti: traduzione automatica neurale (NMT) . Da allora, il team ha lavorato duramente per espandere l'uso di NMT per migliorare le traduzioni nelle API Microsoft Translator Text and Speech, nonché in tutti i prodotti supportati da Microsoft Translator.

Oggi, il team di Microsoft Translator annuncia diversi sviluppi nella tecnologia NMT, rendendo più accessibili le traduzioni avanzate dell'IA, indipendentemente da come vengono utilizzate:

• Sono ora disponibili 10 nuove lingue per NMT sia nell'API che nelle app
• Tutto il traffico API per il cinese e hindi è ora alimentato da NMT, gli sviluppatori non hanno bisogno di fare nulla per usarlo
• Una nuova traduzione "ibrida" è disponibile sia per gli utenti di API che per le app, offrendo vantaggi delle traduzioni neurali in lingue non ancora disponibili su NMT
• La traduzione vocale è ora alimentata end-to-end con la tecnologia LSTM con il rilascio di sistemi LSTM di riconoscimento vocale nell'API vocale
• NMT è ora disponibile anche come servizio on-premise

La tecnologia NMT ha trasformato la traduzione automatica, fornendo importanti progressi nella qualità della traduzione rispetto alla tecnologia SMT (Statistical Machine Translation) esistente standard del settore. NMT cattura meglio il contesto delle frasi complete prima di tradirle, fornendo una traduzione di qualità molto superiore e un output più umano. Ulteriori informazioni su come funziona NMT sul sito Web Microsoft Translator e Guarda il video qui sotto per vedere come NMT è integrato nella traduzione vocale di Microsoft Translator.

È possibile provare la nuova traduzione alimentata NMT oggi in Traduttore per BingLe Microsoft Translator Apps, BordoLe Traduttore PowerPoint aggiungere ine, naturalmente, il Microsoft Translator Testo e Discorso Api.

Introduzione a 10 nuovi linguaggi basati su NMT

Microsoft Translator aggiunge 10 nuove lingue alla sua lista di sistemi NMT, ora in 21 lingue e in crescita! NMT ora alimenta le traduzioni nelle seguenti lingue (nuove lingue in grassetto).

100% delle traduzioni in cinese e hindi spostate in NMT

Microsoft sta rendendo NTM più facilmente disponibile per gli sviluppatori. In particolare, tutte le traduzioni in cinese e hindi da e verso l'inglese ora utilizzano i nostri nuovi sistemi NMT per impostazione predefinita.  Ciò significa che gli sviluppatori non devono chiamare la categoria "generalnn" nelle app per trarre vantaggio da questi nuovi sistemi. Per le altre lingue questa categoria è ancora necessaria, ma le lingue aggiuntive passeranno al 100% NMT nelle prossime settimane e mesi.

Per gli sviluppatori che desiderano continuare a utilizzare i sistemi SMT per il momento, ad esempio se hanno costruito sistemi doganali utilizzando il Hub, la categoria "SMT" può essere utilizzata quando si chiama l'API.

Traduzione neurale/statistica "ibrida"

Con la traduzione ibrida, quando solo una delle due lingue che stai traducendo da o verso è basata su NMT, vedrai comunque un aumento della qualità della traduzione.

A causa della scarsità di dati di formazione disponibili tra le lingue e della complessità esponenziale della creazione e dell'esecuzione di sistemi dedicati per ogni coppia di lingue, i sistemi di traduzione automatica utilizzano l'inglese come "lingua pivot" per tradurre da una lingua all'altra l'altro. Ciò significa che ogni volta che chiedi a un sistema di traduzioni automatiche di tradurre, ad esempio, dal cinese allo spagnolo, il sistema di traduzione di solito traduce il cinese in inglese, quindi traduce l'inglese in spagnolo.

Con le traduzioni ibride, quando almeno una delle due lingue dispone di un sistema NMT disponibile, Microsoft Translator utilizzerà automaticamente NMT per quella sezione della traduzione. Questa parte della traduzione migliorerà, rendendo l'intera traduzione migliore. Visualizza il nostro articolo sul forum di supporto Microsoft per Ulteriori informazioni sulla traduzione ibrida.

Traduzione vocale basata su rete neurale LSTM per migliorare notevolmente la qualità della traduzione vocale

Il riconoscimento vocale passa all'avanzato LSTM architettura di rete neurale. In combinazione con un aumento dei dati vocali disponibili, il riconoscimento vocale LSTM migliora la qualità (misurato dallo standard del settore "tasso di errore di parola") fino al 29%, a seconda della lingua. Questo ha un impatto diretto sulla qualità della traduzione automatica, dal momento che il più accurato il riconoscimento vocale è, più accurata sarà la traduzione risultante.

NMT di Microsoft Translator utilizza la tecnologia LSTM: la traduzione vocale ora utilizza la tecnologia LSTM dall'end alla fine. Prova le funzionalità di traduzione vocale LSTM end-to-end con la funzione Microsoft Translator live Traduttore PowerPoint aggiungere insu http://translate.it E la Microsoft Translator Apps, oppure nella Traduttore Speech API.

Reti neurali locali

Per le organizzazioni che richiedono una maggiore sicurezza dei dati, la conversione di rete neurale è ora disponibile anche come servizio locale, usando i server dell'organizzazione anziché il servizio cloud di Microsoft Azure.For organizations that require additional data security, neural network translation is now also available as an on premises service, using the organization's self servers rather than the Microsoft Azure cloud service. Ulteriori informazioni su L'offerta di Microsoft Translator in loco.

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