Innovazione per sicurezza e resilienza
A mano a mano che il settore della cybersecurity si trova ad affrontare un cambiamento di paradigma, l'intelligenza artificiale offre il potenziale per migliorare la resilienza e amplificare la competenza, la velocità e la conoscenza degli avversari.
Risposta con innovazione di spicco
Rispetto a un ecosistema informatico sempre più complesso, l'intelligenza artificiale offre la possibilità di cambiare il panorama della sicurezza aumentando la competenza, la velocità e la conoscenza dei criminali.
L'intelligenza artificiale può anche abilitare nuove funzionalità, ad esempio l'uso di modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) per generare informazioni dettagliate sul linguaggio naturale e raccomandazioni da dati complessi e offrire agli analisti nuove opportunità di apprendimento.
Nel Report sulla difesa digitale Microsoft del 2023 vengono esaminate alcune delle innovazioni dell'intelligenza artificiale che stanno trasformando la sicurezza informatica, i rischi associati all'intelligenza artificiale e ai sistemi llM e come possiamo garantire che vengano usati per creare un futuro digitale più sicuro e resiliente.
Come è possibile sfruttare i dispositivi LLM per la difesa informatica?
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Threat Intelligence e analisi
I LLM possono aiutare i criminali informatici a raccogliere e analizzare i dati per trovare modelli e tendenze nelle minacce informatiche. Possono anche aggiungere contesto all'intelligence sulle minacce usando informazioni provenienti da origini diverse ed eseguire attività tecniche come reverse engineering e l'analisi del malware.
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Risposta agli incidenti e ripristino della sicurezza
I LLM possono aiutare i criminali informatici a supportare e automatizzare la risposta agli incidenti di sicurezza e il ripristino, tra cui valutazione degli incidenti, contenimento, eliminazione, analisi e ripristino. Possono riepilogare gli incidenti e generare script di automazione delle risposte, coordinare i team e documentare e comunicare i dettagli e le azioni degli incidenti. I LLM possono anche aiutarci a imparare dagli incidenti e fornire suggerimenti di miglioramento per la prevenzione e la mitigazione.
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Monitoraggio e rilevamento della sicurezza
I LLM possono monitorare e rilevare incidenti di sicurezza e incidenti in reti, sistemi, applicazioni e dati. Possono analizzare i dati, generare avvisi con priorità e fornire informazioni contestuali per l'indagine e la risposta. I LLM possono anche analizzare il comportamento degli ambienti multi-cloud, creare mappe complete delle risorse, stimare potenziali impatti e offrire suggerimenti per la mitigazione dei rischi. Possono essere utili per il rilevamento del phishing analizzando il contenuto della posta elettronica e identificando modelli testuali, anomalie e linguaggio sospetto indicativo di tentativi di phishing.
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Test e convalida della sicurezza
I LLM possono automatizzare e migliorare i test di sicurezza e la convalida, inclusi i test di penetrazione, l'analisi delle vulnerabilità, l'analisi del codice e il controllo della configurazione. Generano ed eseguono test case, valutano e segnalano i risultati e offrono suggerimenti di correzione. I LLM possono creare app e strumenti personalizzati per scenari specifici, automatizzare attività ripetitive e gestire attività occasionali o ad hoc che richiedono l'intervento manuale.
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Sensibilizzazione e formazione sulla sicurezza
I LLM possono aiutare i criminali informatici a creare contenuti e scenari coinvolgenti e personalizzati per la sensibilizzazione e l'istruzione per la sicurezza. Possono valutare il livello di conoscenze e competenze di sicurezza di un pubblico di destinazione, fornire feedback e indicazioni e generare simulazioni e esercizi informatici realistici e adattivi per la formazione e il test.
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Governance, rischio e conformità della sicurezza
I LLM possono essere utili per automatizzare le attività di governance, rischio e conformità della sicurezza, tra cui lo sviluppo e l'applicazione di criteri, la valutazione/gestione dei rischi, il controllo e la garanzia, la conformità e la creazione di report. Possono allineare le attività agli obiettivi aziendali e fornire metriche e dashboard di sicurezza per la misurazione delle prestazioni. Possono anche identificare lacune e problemi e offrire raccomandazioni per migliorare il comportamento di sicurezza dell'organizzazione, assegnare priorità alle vulnerabilità e identificare i suggerimenti di correzione.
Riduzione della barra di ingresso per l'uso delle innovazioni moderne di intelligenza artificiale
Anche se le soluzioni basate su LLM mostrano un grande potenziale per la sicurezza informatica, non sostituiscono gli esperti di cybersecurity umani. Avere le competenze appropriate è fondamentale quando si tratta di combinare IPM e cybersecurity. Una soluzione consiste nel riunire le competenze dei professionisti dell'intelligenza artificiale e degli esperti di cybersecurity per migliorare la produttività.
Fortunatamente, l'uso di LLM nelle operazioni di cybersecurity non è limitato alle organizzazioni di grandi dimensioni con risorse elevate. Questi modelli sono stati sottoposti a training su grandi quantità di dati, offrendo loro una conoscenza preesistente della sicurezza informatica.
I LLM eccellono nella sintesi di informazioni complesse e nella presentazione in un linguaggio chiaro e conciso, consentendo agli analisti di selezionare le migliori analisi informatiche per diversi scenari. Con l'evoluzione del panorama delle minacce e l'espansione delle tecniche di analisi, anche gli analisti esperti possono avere difficoltà a tenere il passo e i LLM possono fungere da assistenti personali, suggerendo opzioni di analisi e mitigazione.
Collaborare per definire l'intelligenza artificiale responsabile
Intelligenza artificiale responsabile per progettazione
Con la tecnologia di intelligenza artificiale che si impegna a trasformare la società, è necessario proteggere un futuro di intelligenza artificiale responsabile da progettazione. Le procedure di intelligenza artificiale responsabili sono fondamentali per mantenere la fiducia degli utenti, proteggere la privacy e creare vantaggi a lungo termine per la società.
Rispetto dei nostri standard etici nell'intelligenza artificiale
Dobbiamo dare l'esempio e investire nella ricerca e nello sviluppo per essere sempre al passo con le minacce alla sicurezza emergenti. Microsoft si impegna a garantire che tutti i prodotti e i servizi di intelligenza artificiale vengano sviluppati e usati in modo da rispettare i principi di intelligenza artificiale.
10 anni di criteri di intelligenza artificiale attivi
Microsoft si impegna a garantire che tutti i prodotti e i servizi di intelligenza artificiale vengano sviluppati e usati in modo da rispettare i principi di intelligenza artificiale. Contemporaneamente, collaboriamo con i partner del settore per sviluppare standard e tecnologie che consentono informazioni trasparenti e verificabili sull'origine e l'autenticità dei contenuti digitali per migliorare la fiducia online.
In tutto il mondo, la regolamentazione per lo sviluppo e l'uso responsabile dell'intelligenza artificiale è in continua crescita, con molti paesi che elaborano la documentazione che offre indicazioni per la gestione dei rischi emergenti associati alle tecnologie di intelligenza artificiale. Questa tendenza si sta sviluppando da oltre un decennio e sta solo acquisendo un'importanza crescente.
Esplora altri capitoli del Report sulla difesa digitale Microsoft
Introduzione
Il potere delle partnership è fondamentale per superare le avversità consolidando le difese e mantenendo responsabili i criminali informatici.
Lo stato del crimine informatico
Mentre i criminali informatici continuano a lavorare duramente, i settori pubblico e privato si uniscono per interrompere gli attacchi alle tecnologie e supportare le vittime delle minacce informatiche.
Minacce agli stati nazione
Le operazioni informatiche degli stati nazione stanno unendo i governi e gli operatori del settore tecnologico per creare resilienza contro le minacce alla sicurezza online.
Sfide critiche per la sicurezza informatica
Nel panorama in continua evoluzione della sicurezza informatica, una strategia di difesa olistica è fondamentale per le organizzazioni resilienti, la catena di approvvigionamento e l'infrastruttura.
Innovazione per sicurezza e resilienza
A mano a mano che l'intelligenza artificiale moderna fa un notevole passo avanti, avrà un ruolo fondamentale nella difesa e nella garanzia della resilienza delle aziende e della società.
Difesa collettiva
Con l'evoluzione delle minacce informatiche, la collaborazione rafforza le conoscenze e la mitigazione nell'ecosistema di sicurezza globale.
Altre informazioni sulla sicurezza
Il nostro impegno per guadagnare fiducia
Microsoft si impegna a usare in modo responsabile l'intelligenza artificiale, a proteggere la privacy e a promuovere la sicurezza digitale e la sicurezza informatica.
Cyber Signals
Un report trimestrale dell'intelligence sulle minacce informatiche basato sui dati e le ricerche più recenti di Microsoft. Cyber Signals offre analisi delle tendenze e consigli per rafforzare la prima linea di difesa.
Report sugli stati nazione
Report semestrali su specifici attori di stati nazione per avvisare i clienti e la community globale sulle minacce poste dalle operazioni di influenza e dalle attività informatiche, identificando settori e aree specifici a rischio elevato.
Archivio Report sulla difesa digitale Microsoft
Esplora i precedenti Report sulla difesa digitale Microsoft e scopri in che modo il panorama delle minacce e la sicurezza online sono cambiati in pochi anni.
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