Microsoft Translator lance le réseau neuronal basé traductions pour toutes les langues de ses discours
Microsoft Translator alimente désormais toute la traduction vocale par le biais de réseaux neuronaux ultramodernes.
Toutes les applications de traduction vocale qui utilisent ce service, comme Skype Translator et l'application Microsoft Translator pour les appareils mobiles, utilisent maintenant la technologie du réseau neuronal. En outre, la technologie est disponible pour tous les développeurs et les utilisateurs finaux qui veulent utiliser l'API vocale de Microsoft Translator pour intégrer la technologie dans leurs applications et services préférés.
En plus des neuf langues supportées par l'API de la parole de Microsoft Translator, à savoir l'arabe, le mandarin chinois, l'anglais, le français, l'allemand, l'italien, le portugais brésilien, le russe et l'espagnol, les réseaux neuronaux alimentent également les traductions de texte japonais et coréens. Ces onze langues représentent ensemble plus de 80% des traductions effectuées quotidiennement par Microsoft Translator.
La technologie du réseau neural a été utilisée depuis quelques années dans de nombreux scénarios d'intelligence artificielle, comme le traitement de la parole et de l'image. Bon nombre de ces capacités sont disponibles Services cognitifs Microsoft. Les réseaux neuronaux sont en train de faire des routes dans l'industrie de la traduction automatique, fournissant des avancées majeures en matière de qualité de traduction par rapport à la technologie de traduction automatique statistique (SMT) existante. En raison de la façon dont la technologie fonctionne, les réseaux de neurones mieux saisir le contexte de phrases complètes avant de les traduire, offrant une qualité beaucoup plus élevée et plus de rendement de l'homme-sondage.
Essayez de comparer les traductions de réseaux neuronaux à l’adresse http://translate.ai
Même si l'utilisation par Microsoft de réseaux neuronaux pour la traduction vocale et textuelle est encore à un stade précoce, elle produit des traductions supérieures à ce que SMT fournit. Comme avec toute nouvelle technologie (nous sommes dans le soi-disant phase de montée de la courbe s), nous savons que les réseaux neuronaux d'amélioration de la qualité fournissent aujourd'hui ne sont qu'un premier pas vers des améliorations futures. Vous pouvez en apprendre plus sur la traduction de Neuron Network-Powered ici.
En tirant parti de l'échelle et de la puissance de Superordinateur de Microsoft ai et les Microsoft cognitive Toolkit, l'équipe a pu libérer simultanément dix langues; des langues supplémentaires seront prises en charge au fil du temps.
Les dix langues sont en production aujourd'hui, et disponible pour les utilisateurs pour la traduction Skype appels, pour le bureau Windows et l'application d'aperçu Skype pour Windows 10, et dans la fonction de conversation de l'application Microsoft Translator pour iOS Et Androïde.
N'importe qui peut directement essayer de comparer la qualité améliorée de ces nouveaux modèles de réseaux neuronaux en testant les traductions à http://translate.ai.
En outre, pour les développeurs et les clients d'entreprise de l'API Microsoft Translator, le déploiement dans la production de ces nouveaux modèles vient comme Microsoft Translator devient disponible pour le test et l'achat sur le portail Azure. Pour démarrer avec l'API Microsoft Translator à l'aide de votre abonnement Azure, Cliquez ici. Si vous êtes déjà abonné à Microsoft Translator et que vous souhaitez apprendre à déplacer votre abonnement vers Azure, Cliquez ici.
La traduction en réseau neural est disponible pour les développeurs qui utilisent à la fois les API vocales et textuelles:
- Tous les appels d'API de discours sont le réseau neural-actionné commençant aujourd'hui.
- Les appels d'API de texte utilisant la catégorie standard "generalnn" sont alimentés par des réseaux neuronaux pour des traductions entre les 10 langues ci-dessus. En savoir plus sur les catégories standard ici.
Vous pouvez lire sur cette version et d'autres nouvelles de Microsoft dans Connect (); blog événement Tech.
Pour en savoir plus:
