Trace Id is missing
Passer directement au contenu principal
Sécurité Microsoft

Qu’est-ce que la gouvernance des données ?

La gouvernance des données est un aspect essentiel de la gestion et de la sécurisation des données d’entreprise. Découvrez les principaux concepts et meilleures pratiques relatifs à la gouvernance des données.

Définition

La gouvernance des données est le système de stratégies internes utilisé par les organisations pour gérer les données d’entreprise, y accéder et les sécuriser. Si les systèmes peuvent varier en termes de complexité d’une organisation à l’autre, ils ont toujours certaines caractéristiques communes : processus internes, stratégies, rôles définis, métriques et normes de conformité. L’objectif du système est d’aider les personnes à utiliser de façon efficace et sécurisée les vastes quantités de données générées par les entreprises aujourd’hui.

On ne saurait trop insister sur l’importance de la sécurité des données. À cette fin, une gouvernance des données bien conçue permet non seulement de protéger les données mais aussi de gérer les données sensibles, de leur ingestion à leur élimination.

Intérêt

Le développement, l’utilisation et l’adoption de solutions technologiques, dans une optique de simplification des activités opérationnelles et d’accroissement de la valeur pour les clients, progressent au sein des entreprises. Cette transformation numérique génère des volumes accrus de données (issues de sources telles que des processus internes et des métriques externes) et décloisonne les informations au sein des organisations. Que peuvent faire les entreprises pour organiser les données ?

Recourir à la gouvernance des données. Une gouvernance des données sécurisée permet d’organiser les données et d’assurer leur uniformité, spécifie les personnes qui peuvent y accéder, et aide les organisations à gérer les données, en particulier celles des clients, conformément aux normes et réglementations applicables.

Une gouvernance des données bien conçue est adaptée aux besoins actuels et futurs d’une organisation (capacité de données, autorisations et critères de conformité). Les systèmes les plus performants sont conçus pour s’adapter à l’évolution de l’organisation. 

Avantages de la gouvernance des données

Une gouvernance des données bien conçue offre aux organisations des avantages variés.

  • Source unique de données fiables

    La cohérence des données encourage la flexibilité interne dès lors que tous les décideurs ont accès aux mêmes informations.

  • Qualité accrue des données

    Les organisations prennent des décisions informées lorsque les données auxquelles ils accèdent sont complètes, cohérentes et utilisables en toute sécurité.

  • Gestion optimisée des données

    Les organisations peuvent combler les besoins de manière rapide et uniformisée en définissant un code de conduite relatif aux données et en mettant l’accent sur les meilleures pratiques associées.

  • Application plus rapide et cohérente des principes de conformité

    Il est judicieux de tenir compte des considérations relatives à la conformité à toutes les étapes d’élaboration d’une stratégie de gouvernance des données. Une telle démarche aide les organisations à gérer et éliminer correctement leurs données.

Défis liés à la gouvernance des données

Si une nouvelle stratégie de gouvernance des données peut apporter des avantages considérables aux organisations, elle s’accompagne de plusieurs défis qu’il est nécessaire de relever, notamment les suivants :

Adoption au sein de l’organisation. Des données correctement gouvernées n’ont d’utilité que si une organisation tire parti de leur disponibilité. La gouvernance des données s’avère le plus profitable lorsque chaque équipe (direction exécutive, parties prenantes au sein de l’entreprise et spécialistes de données) ont les moyens d’utiliser les données organisationnelles via des formations de perfectionnement.

Définition des rôles et responsabilités. En lien avec l’adoption, la définition des rôles et responsabilités relatifs à la gouvernance des données permet d’éclaircir qui est chargé des aspects du processus. Les rôles peuvent inclure des titres variés tels que directeur des données ou gestionnaire de données. Il revient à chaque organisation de déterminer le type de structure d’équipe qui est adapté aux besoins et aux ressources disponibles dans le cadre de la gouvernance des données.

Cloisonnement des données. Les divisions internes dans l’organisation des données créent des cloisonnements (colonnes de données isolées des autres volets de l’organisation). Cela peut conduire à des données dupliquées ou incohérentes une fois que tout est unifié. Le nettoyage et la préparation des données constituent une étape essentielle de l’implémentation d’une stratégie de gouvernance des données efficace : pour que des données pertinentes ressortent, il faut que des données pertinentes soient ingérées. 

Fonctionnement de la gouvernance des données

La gestion des données de leur ingestion à leur élimination constitue une part essentielle de la gouvernance des données. Elle repose sur l’utilisation d’outils dédiés. Si les détails peuvent varier entre les organisations et cas d’utilisation, ce processus inclut au minimum les étapes suivantes :

  • Ingestion. Les entreprises gèrent non seulement la collecte sécurisée de nouvelles données (issues de sources telles que des appareils IoT et applications), mais également les données déjà recueillies avant l’implémentation d’une stratégie de gouvernance des données.
  • Stockage. Les entreprises décident des modalités de stockage des données qu’elles recueillent.
  • Classification. Les données sont classifiées de telle sorte que les stratégies correctes (par exemple, pour les informations d’identification personnelle ou les données sensibles) puissent être appliquées.
  • Partage. Une fois organisées, les données sont mises à la disposition des utilisateurs qui en ont besoin. Les stratégies de classification et les rôles de gouvernance des données définis spécifient les modalités d’accès aux données (utilisateurs internes et externes, et types de données).
  • Archivage. Si certaines données ne doivent servir que pour une période limitée, il peut toutefois être utile de pouvoir les consulter plus tard. Les organisations définissent les données à conserver et les modalités pour les stocker de manière sécurisée aussi longtemps que nécessaire.
  • Élimination. Certaines données n’ont pas besoin d’être conservées ou les organisations peuvent être tenues de les éliminer après un certain temps. En pareil cas, les données sont supprimées de façon sécurisée. Les réglementations applicables en matière de conformité peuvent requérir des étapes spécifiques ou un justificatif d’élimination. 

Tout au long de ce processus, la sécurité et la conformité des données doivent être assurées. Une stratégie de gouvernance des données bien-conçue définit les étapes et réglementations requises pour maintenir la conformité et la sécurité. L’utilisation d’un outil de gouvernance des données peut également garantir la sécurité des données à toutes les étapes de leur cycle de vie. 

Infrastructure

L’infrastructure de gouvernance des données fait office de plan pour votre stratégie des données. Elle intègre les règles, responsabilités, procédures et processus qui régissent la manière dont les flux de données sont gérés au sein du stockage cloud. 

  • Protection des informations

    Application d’étiquettes et d’un chiffrement autour des données sensibles.

  • Protection contre la perte de données

    Identification et prévention du partage, du transfert ou de l’utilisation dangereux ou inapproprié des données sensibles, notamment à des fins d’application de la réglementation en matière de conformité. En savoir plus sur la protection contre la perte de données.

  • Catalogage et découverte des données

    Identification et enregistrement automatiques des ressources de données de votre organisation pour permettre leur recherche, leur description et leur découverte.

  • Classification des données

    Marquage des données avec des informations, un niveau de confidentialité ou d’autres classifications de sensibilité afin de garantir leurs protection et utilisation appropriées à l’avenir.

  • Propriété des données

    Procédé visant à garantir que les groupes ou individus responsables au sein de l’organisation ont la possibilité d’accéder aux données, de les décrire, de les protéger et d’en contrôler la qualité.

  • Sécurité des données

    Utilisation des fonctionnalités de cybersécurité pour appliquer les mesures de sécurité appropriées (chiffrement, obfuscation, tokenisation, etc.) par classification, et gestion de la protection contre la perte de données en cas de sinistre ou de cyberattaque.

  • Souveraineté des données et partage transfrontalier des données

    Établissement des règles et interdictions juridictionnelles pour le stockage des données, leur accès et leur traitement.

  • Qualité des données

    Procédé visant à garantir que les données sont adaptées à l’usage prévu en termes d’exactitude, d’exhaustivité, de cohérence, de validité, de pertinence et de ponctualité.

  • Gestion du cycle de vie des données

    Définition d’une planification de rétention des données en lien avec les dispositions légales et réglementaires, et les impératifs de confidentialité afin que les données soient sourcées, stockées, traitées, consultées et éliminées correctement.

  • Droits d’utilisation des données et suivi des accès

    Procédés visant à rendre les données accessibles aux seules personnes qui en ont besoin, et à auditer l’accès pour collecter des preuves et assurer le contrôle.

  • Traçabilité des données

    Suivi de l’origine, du traitement et de l’utilisation des données.

  • Confidentialité des données

    Protection de la confidentialité des demandes de la personne concernée à l’aide de processus et de technologies qui reflètent les réglementations et dispositions légales relatives à la protection des données personnelles qui s’appliquent à votre organisation.

  • Gestion des sources approuvées et contrats de données

    Identification des sources approuvées et définition des contrats de données de consommation afin de garantir que les données proviennent d’une source de données fiable désignée.

  • Utilisation éthique et finalité

    Procédé visant à garantir que les données sont traitées (notamment par l’IA et le Machine Learning) d’une façon attendue par les clients et conformément au code déontologique de l’entreprise.

Outils et technologies de gouvernance des données

Les organisations peuvent choisir de développer ou d’identifier les outils et technologies de gouvernance des données adaptés à leurs besoins actuels et futurs. Les outils de ce type peuvent servir à :

  • améliorer la qualité des données via la validation, le nettoyage et l’enrichissement.
  • capturer et comprendre les données via la découverte, le profilage et l’analyse comparative.
  • gérer et suivre les données de leur ingestion à leur élimination.
  • classifier les données à des fins internes, par exemple pour accroître la pertinence ou faciliter leur recherche.
  • auditer les données continuellement et en temps réel.
  • permettre aux décideurs internes de comprendre les données et leur utilisation par l’organisation.

Des solutions cloud évolutives telles que Gestion du cycle de vie des données Microsoft Purview sont conçues pour la gouvernance des données d’entreprise. Elles aident les organisations à gérer les données de leur ingestion à leur élimination, à mettre en place des contrôles d’accès et à soutenir le contrôle qualité. 

Piliers de la gouvernance des données

Les organisations peuvent suivre ces piliers pour concevoir leurs systèmes de gouvernance des données.

  • Administration

    La constitution d’une équipe chargée des données permet aux organisations d’administrer les différents processus et aspects du système de gouvernance des données. La configuration de l’équipe dépend des ressources et des objectifs de l’organisation.

  • Normes

    Souvent définies par l’équipe en charge des données, les règles de gouvernance des données aident les systèmes à respecter les processus internes et les réglementations appropriées relatives à la conformité.

  • Responsabilité

    La définition des rôles et responsabilités permet de spécifier les propriétaires des éléments de gouvernance.

  • Qualité

    L’utilisation de normes de qualité reconnues pour les données permet d’informer les décisions d’entreprise.

Cinq meilleures pratiques pour la gouvernance des données

Voici cinq pratiques recommandées que les organisations peuvent suivre lorsqu’elles développent et implémentent leurs systèmes de gouvernance des données :

  1. Désigner un sponsor des données membre de l’équipe exécutive. L’adoption de la gouvernance des données commence par la direction. Le sponsor représente le système et recommande son utilisation dans l’ensemble de l’organisation.
  2. Élaborer une étude d’opportunité. Identifiez les objectifs organisationnels et avantages pour justifier le temps et les ressources requis pour créer un système de gouvernance des données.
  3. Voir grand, commencer modestement. Définissez des buts relatifs aux données à un niveau général, puis créez des objectifs de projet précis qui vont permettre d’atteindre ces buts.
  4. Définir des métriques. Avec un tel volume de données accessibles, choisissez judicieusement ce qu’il convient de mesurer afin que l’organisation utilise les ressources le plus efficacement possible.
  5. Communiquer constamment. Même la gouvernance des données la plus intelligemment conçue évolue avec l’usage et le temps. Créez des supports de recueil des commentaires pour permettre à l’équipe en charge des données d’ajuster le système conformément aux objectifs de l’organisation.

Solutions de gouvernance des données

Les solutions technologiques peut faciliter et simplifier le processus de conception et d’implémentation d’une gouvernance sécurisée des données. Les organisations peuvent utiliser des outils basés sur le cloud tels que Gestion du cycle de vie des données Microsoft Purview pour unifier, classifier, gérer et éliminer les données tout en maintenant la conformité réglementaire. En utilisant une solution technologique, les organisations peuvent automatiser ou simplifier certaines tâches de gestion des données tout en libérant des ressources d’équipe des données pour travailler sur des projets plus importants.

En savoir plus sur la Sécurité Microsoft

Protection et gouvernance des données

Protégez et gérez les données en tout lieu à l’aide de solutions intégrées, intelligentes, unifiées et extensibles.

En savoir plus

Protection des données Microsoft Purview

Protégez et gérez vos données à l’aide de solutions intégrées, intelligentes, unifiées et extensibles.

En savoir plus

Gestion du cycle de vie des données Microsoft Purview

Utilisez la gouvernance des données pour classifier, conserver, réviser, éliminer et gérer le contenu.

Commencez

Protection contre la perte de données Microsoft Purview

Identifiez les partages, transferts ou utilisations de données sensibles inappropriés sur les points de terminaison, applications et services.

En savoir plus

Foire aux questions

  • La gouvernance des données permet d’organiser et d’uniformiser les données d’une organisation, de définir qui est autorisé à accéder aux données, et de garantir que l’utilisation des données respecte les principes de conformité. La gouvernance des données prend en charge les besoins actuels et futurs d’une organisation.

  • Une infrastructure de gouvernance des données intègre les règles, responsabilités, procédures et processus qui régissent la manière dont les flux de données sont gérés au sein du stockage cloud. Il s’agit de l’élément fondamental de la stratégie de données d’une organisation. L’infrastructure inclut divers éléments telles que la sécurité des données, leur propriété, leur confidentialité et leur classification. 

  • Les outils de gouvernance des données sont des solutions technologiques qui servent au développement et à l’implémentation de la gouvernance des données. Ils doivent aider les organisations à gérer en toute sécurité les données de leur ingestion à leur élimination, à mettre en place des contrôles d’accès et à soutenir le contrôle qualité. Par exemple, Gestion du cycle de vie des données Microsoft Purview est une solution cloud extensible pour la gouvernance des données d’entreprise.

  • La gouvernance des données inclut les piliers suivants :

    • Administration : constituer une équipe dédiée en charge des données.
    • Normes : établir des règles et réglementations pour tous les aspects de la gouvernance des données.
    • Responsabilité : définir les rôles et responsabilités afin que les propriétaires, les aspects et les processus du système soient toujours clairement définis.
    • Qualité : définir les normes de qualité des données pour l’organisation.
    • Transparence : suivre de façon uniforme les données, notamment leur cycle de vie et leur utilisation.

  • Une fois l’équipe chargée des données constituée, spécifiez les objectifs du système. Identifiez les principaux rôles et responsabilités, les autorisations nécessaires et les normes de conformité réglementaire. Identifiez les solutions technologiques et les opportunités de perfectionnement pour l’équipe responsable des données et les parties prenantes. Partagez les normes, outils et spécifications du système au sein de l’organisation. Ajustez-les au besoin pour faire évoluer et adapter le système.

Suivez Microsoft 365