Frank Noé
Partner Research Manager
News & features
Awards | American Physical Society
Frank Noé, American Physical Society Fellow
The AI for Science partner research manager received this distinction for the development of machine learning methods for advancing the physical sciences, in particular for the many-body sampling problem and the electronic structure problem.
Distributional Graphormer: Toward equilibrium distribution prediction for molecular systems
| Shuxin Zheng, Chang Liu, Yu Shi, Ziheng Lu, Fusong Ju, Jianwei Zhu, Hongxia Hao, Peiran Jin, Frank Noé, Haiguang Liu, and Tie-Yan Liu
Distributional Graphormer, Microsoft’s new deep learning framework for predicting the equilibrium distribution of molecular structures, can generate realistic and diverse molecular structures with high efficiency and low cost.
In the news | Tagesspiegel Background Digitalisierung und AI
Porträt von Frank Noé
Im Rahmen des Microsoft-Forschungsprogramms „AI4Science“ arbeitet ein globales Team an Standorten in Europa, Asien und den USA an der Frage, was Methoden des maschinellen Lernens zur Lösung naturwissenschaftlicher Probleme beitragen können. Seit Anfang Oktober gibt es auch in Berlin ein Lab. Geleitet…
In the news | KI and Digitization-Newsletter from Tagesspiegel
KI: Microsoft eröffnet Research Lab in Berlin
Microsoft verstärkt seine Forschungsaktivitäten im Bereich Künstliche Intelligenz und eröffnet dazu ein Research Lab in Berlin. Geleitet wird es von Frank Noé, der bislang als Professor für Mathematische Modellierung in den Biowissenschaften am Fachbereich Mathematik & Informatik der Freien Universität Berlin tätig…
In the news | Microsoft Germany News Center
Naturwissenschaftliche Durchbrüche mit Deep Learning: Microsoft eröffnet Research Lab in Berlin
Deep Learning wird in der kommenden Dekade einen transformierenden Einfluss auf die Naturwissenschaften haben. Die Technologie wird die Fähigkeiten zur Modellierung und Vorhersage natürlicher Phänomene drastisch verbessern. Mit Emulatoren werden molekülgetreue Modellierungen komplexer Systeme in künstlichen neuronalen Netzen möglich, die…