机器学习组时间序列与表状数据算法研究实习生

组别简介： 

时间序列（Time Series）与表状数据（Tabular Data）是诸多产业AI应用的数据基础，机器学习组的预测团队长期关注此类数据上包括处理方法、模型架构、学习范式、系统工具等方面的研究，并重点推动其在医疗、能源等领域的应用。 

工作职责： 

1. 持续阅读前沿论文，追踪领域最新进展 
2. 参与设计及开发Time Series与Tabular Data上的新方法、模型、范式和工具 
3. 撰写论文及专利（英文） 

任职要求： 

1. 计算机、电子、数学或其它相关专业（本科/硕士/博士）
2. 扎实的算法、统计、机器学习、深度学习基础
3. 具有优秀的编程能力或相关的项目经验
4. 快速学习能力
5. 具有良好的沟通能力和团队协作精神
6. 加分项：极强的代码和工程能力；数据相关竞赛经历；相关领域的科研经验

工作时间要求：

能获得导师许可并保证至少三个月的实习。

请务必下载并填写申请表（申请表链接：https://aka.ms/InternApplication）并将其与完整的中英文简历（PDF/Word形式）一同发送至： [email protected] & [email protected]，邮件标题中注明：机器学习组时间序列与表状数据算法研究实习生。