机器学习组强化学习算法应用实习生

发布日期: 2024年7月20日

招聘人数:2-4

工作地点:北京

组别简介:

微软亚洲研究院机器学习领域从理论、算法、应用等不同层面推动机器学习的前沿。我们的研究兴趣包含:深度学习、强化学习、图学习、梯度提升树、在线学习、预训练、动态学习、学习理论等。同时, 我们也在积极探索人工智能在自然科学和产业应用中的价值,从而为科学工作者和传统工业赋能(具体见研究概况)。在过去的十几年间,我们在顶级国际会议和期刊上发表了大量被高度引用的高质量论文,向微软的产品部门转化了大量核心技术,并帮助众多的企业合作伙伴实现了数字化转型。我们也向开源社区贡献了大量高质量开源工具,例如 LightGBM、LigthLDA、微软图引擎,多智能体资源优化平台“群策 MARO“,业内首个AI量化投资平台“微矿Qlib”,以及最新的时空预测平台”FOST”。

工作职责:

  1. 积极跟进和关注强化学习算法的前沿研究;
  2. 参与机器学习算法,特别是强化学习相关算法的研究;
  3. 参与强化学习算法在物流、能源、工业控制等领域的落地应用。

任职要求:

  1. 计算机或相关专业硕士或以上学历,有较强编程能力的优秀本科生也欢迎申请;
  2. 具备良好的数学基础,机器学习知识;
  3. 具有较强的编程实现能力,良好的沟通能力和团队协作精神;
  4. 加分项:有强化学习算法的开发和研究经历;顶级AI会议文章;熟练掌握深度学习框架(PyTorch, TensorFlow 等);有开源软件开发经历等。

工作时间要求:

能获得导师许可并保证至少三个月、每周至少四天的实习。

 

请务必下载并填写申请表(申请表链接:https://aka.ms/InternApplication (opens in new tab))并将其与完整的中英文简历(PDF/Word/Txt/Html形式)一同发送至: [email protected],邮件标题中注明:机器学习组_算法工程师实习生