机器学习组大模型+智能决策研究实习生

组别简介： 

微软亚洲研究院机器学习领域从理论、算法、应用等不同层面推动机器学习的前沿。我们的研究兴趣包含：深度学习、强化学习、图学习、梯度提升树、在线学习、预训练、动态学习、学习理论等。同时， 我们也在积极探索人工智能在自然科学和产业应用中的价值，从而为科学工作者和传统工业赋能（具体见研究概况）。在过去的十几年间，我们在顶级国际会议和期刊上发表了大量被高度引用的高质量论文，向微软的产品部门转化了大量核心技术，并帮助众多的企业合作伙伴实现了数字化转型。我们也向开源社区贡献了大量高质量开源工具，例如 LightGBM、LigthLDA、微软图引擎，多智能体资源优化平台“群策 MARO“，业内首个AI量化投资平台“微矿Qlib”，以及最新的时空预测平台”FOST”。 

工作职责： 

1. 积极跟进和关注大模型在智能决策领域的前沿应用和研究； 
2. 积极探索提升大模型在复杂多变环境下决策效果的方法； 
3. 参与相关算法在物流、能源、工业控制等领域的落地应用。 

任职要求： 

1. 热爱研究，有较强的自我驱动力 
2. 快速学习能力 
3. 计算机科学、软件工程、电子工程或其它相关专业（本科/硕士/博士） 
4. 扎实的数据结构/算法基础 
5. 具有优秀的编程能力或相关的项目经验 
6. 可以熟练使用英文作为工作语言 
7. 具有良好的沟通能力和团队协作精神能得到导师的书面同意 

工作时间要求：

能获得导师许可并保证至少三个月的实习。 

请务必下载并填写申请表（申请表链接：https://aka.ms/InternApplication）并将其与完整的中英文简历（PDF/Word形式）一同发送至： [email protected] & [email protected]，邮件标题中注明：机器学习组大模型+智能决策研究实习生。