微软亚洲研究院
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人工智能的迅猛发展，极大地改变了我们的工作和生活方式，带来了诸多便利，但与此同时，各种潜在风险也随之涌现，例如人工智能生成的内容可能会包含歧视性话语、虚假性信息、隐私泄露等。反尺度定律表明：随着 AI 模型规模的增加，可能带来的风险和问题也会相应增大。因此，人们在追求更强大的人工智能时，也必须让人工智能谨守造福人类的原则，并且在人工智能对人类社会造成不良影响之前就做好准备。这也正是微软亚洲研究院正…
本文转载自《商学院》，作者石丹。 “创造一个空间，让每个人的每一份天赋都能得以释放和运用，并演变成为集体天才的作品。”哈佛商学院教授、领导力研究中心主席琳达·希尔（Linda Hill）在名为“如何管理集体创造力”的 TED 演讲中如是说。 “这与我们的目标很类似。”微软亚洲研究院院长周礼栋说，“打造开放积极、透明无碍、多元包容的环境，吸引全球顶尖科研人才，共同创造具有广泛社会影响且突破性的前瞻技…
作者：刘铁岩 编者按：正处于起步阶段的 AI for Science 被认为是科学发现的第五范式。尽管目前对于 AI for Science 的定义和研究方向仍有诸多讨论，但这并不妨碍 AI for Science 已经开始在科学发现的实践中取得令人瞩目的成果。近年来，微软研究院科学智能中心杰出首席科学家刘铁岩博士和他的团队致力于推动 AI for Science 的发展和应用。在这篇署名文章中，…
作者：科学智能中心 编者按：随着科技的不断发展，新材料已成为增强产业竞争力的关键因素。然而，新材料的物理和化学特性复杂多变，准确预测其属性，特别是实际合成和使用条件下的属性，是物质科学领域中长期存在的挑战，也是材料工业数字化转型的核心挑战之一。 为了破解这一难题，微软研究院科学智能中心（Microsoft Research AI for Science）开发了深度学习模型 MatterSim，能够…
编者按：欢迎阅读“科研上新”栏目！“科研上新”汇聚了微软亚洲研究院最新的创新成果与科研动态。在这里，你可以快速浏览研究院的亮点资讯，保持对前沿领域的敏锐嗅觉，同时也能找到先进实用的开源工具。 本周，全球最负盛名的人工智能盛会之一 ICLR 大会将在奥地利维也纳举办。所以，今天的“科研上新”将为大家带来多篇微软亚洲研究院在 ICLR 2024 上的精选论文解读，涉及领域涵盖深度强化学习、多模态语言模…
编者按：检索增强生成（RAG）技术因在减少生成幻觉和虚构信息方面的显著效果，以及对知识及时更新能力的改善，正逐渐成为大语言模型系统的主流架构之一。随着 RAG 技术的广泛应用，其核心组件——向量数据库，也开始受到越来越多的关注，成为大模型中不可或缺的外挂知识库。 然而，向量数据库与传统关系型数据库有着显著区别，这给数据的统一管理、查询和更新带来了诸多不便。为此，微软亚洲研究院开发了 VBase 复…
编者按：欢迎阅读“科研上新”栏目！“科研上新”汇聚了微软亚洲研究院最新的创新成果与科研动态。在这里，你可以快速浏览研究院的亮点资讯，保持对前沿领域的敏锐嗅觉，同时也能找到先进实用的开源工具。 论文链接：https://www.microsoft.com/en-us/research/publication/an-empirical-study-on-low-gpu-utilization-of-d…
作者：系统与网络组 编者按：大模型的飞速发展给人们的生活带来了前所未有的便利。我们是否能够设想利用大模型的潜力，快速扫描整部百科全书、解析繁琐复杂的法律条款，甚至对文章进行精准引用呢？在未来，这些将统统可以实现。然而，目前传统的大模型的上下文窗口限制与昂贵的微调成本使得它们难以处理超长文本，从而限制了其应用潜力。为解决这一问题，微软亚洲研究院的研究员们提出了 LongRoPE。通过精细化非均匀位置…
编者按：随着人工智能技术的快速发展和能力的不断增强，大模型已经逐步应用于人们的日常生活。但这同时也带来了很多新的潜在风险，进一步凸显了大模型与人类价值观对齐问题的紧迫性。然而，人工智能应该与哪些价值观进行对齐？又该如何对齐？这些问题至今还没有明确的答案。 为了解决这些挑战，微软亚洲研究院提出了价值观罗盘（Value Compass）项目，从交叉学科的角度切入，充分借鉴伦理学和社会学中的理论，以解决…