微软亚洲研究院
新闻与深度文章
作者：梁傑然 编者按：如今计算机系统承载的服务和算法逻辑日益复杂，理解、设计并改进计算机系统已成为核心挑战。面对系统复杂度和规模的指数级增长，以及新的大模型驱动场景下的分布式系统形态的涌现，人们亟需创新方法与技术来应对。在计算机系统发展的新篇章里，现代系统应当是一个不断自我进化的结果。机器学习和大模型的崛起使得现代计算机系统迎来了新的智能化机遇，即学习增强系统（learning-augmented…
作者：Sally Beatty 2023年，生成式人工智能取得了巨大的进步，人们现在用文字就能创造出逼真的画面，借助微软的 Copilot 工具就可以总结错过的会议内容、撰写商业提案，或根据冰箱里的食材来推荐晚餐菜单。尽管微软在构建人工智能应用方面早已制定了一系列原则和流程，以尽最大可能减少意外伤害并为用户提供他们所期望的体验。但是，生成式人工智能产品的大规模应用，无疑也带来了前所未有的新挑战与新…
编者按：气候变化日益加剧，高温、洪水、干旱，频率和强度不断增加的全球极端天气给整个人类社会都带来了难以估计的影响。这给现有的天气预测模型提出了更高的要求——这些模型要更准确地预测极端天气变化，为政府、企业和公众提供更可靠的信息，以便做出及时的准备和响应。为了应对这一挑战，微软研究院开发了首个大规模大气基础模型 Aurora，其超高的预测准确率、效率及计算速度，实现了目前最先进天气预测系统性能的显著…
编者按：欢迎阅读“科研上新”栏目！“科研上新”汇聚了微软亚洲研究院最新的创新成果与科研动态。在这里，你可以快速浏览研究院的亮点资讯，保持对前沿领域的敏锐嗅觉，同时也能找到先进实用的开源工具。 本周，人工智能领域最具学术影响力的顶级会议之一，CVPR 大会在美国西雅图举办。因此，这期的“科研上新”为大家带来了四篇微软亚洲研究院入选 CVPR 2024 的精选论文解读，涉及领域涵盖新视角图像合成、3D…
编者按：近日，微软研究院上线了面向全球研究界的全新线上系列活动 Microsoft Research Forum，旨在共同探讨人工智能时代的最新研究进展、大胆新颖的想法以及全球研究界关注的重要议题。来自微软研究院全球各地的研究人员将分享他们的研究洞见，并与大家进行在线讨论，希望碰撞出更多新的思想火花。 在最新一期的 Microsoft Research Forum 中，来自微软研究院不同实验室的研…
作者：科学智能中心 编者按：尽管当前利用人工智能技术预测生物分子结构的模型已经可以精确预测包括蛋白质、核酸、小分子、离子和修饰残基在内的复合物结构，但对于科学家们来说仅了解分子的微观结构还远远不够，因为分子的宏观属性和功能往往取决于分子结构在平衡态下的分布。 用于分子结构平衡分布预测的深度学习框架 Distributional Graphormer（DiG）的最新论文，近期在《自然-机器智能》（N…
作者：韩东起 编者按：随着科技的不断进步，人工智能与认知科学的交叉研究已成为推动科学前沿的重要力量。其中，习惯性行为与目标导向行为的相互作用是心理学、认知神经科学和人工智能等领域都十分关注的研究课题，因为从简单的日常习惯到复杂的决策制定过程，都是这两种行为模式交互的体现。为了更好地理解二者间的关系，微软亚洲研究院的研究员们通过引入贝叶斯“意图”变量，将习惯性行为与目标导向行为进行了整合，达到了计算…
科学研究的突破正在以前所未有的速度影响着现实世界。人工智能的最新研究进展正在重塑着人们的生活、工作和思维方式。在即将开播的最新一期的 Microsoft Research Forum 中，来自微软研究院不同实验室的研究员们将一同深入探讨包容、公平的人工智能的重要性；分享 AutoGen 和 MatterGen 的最新进展；探索人工智能在行业发展和科学领域中的新应用等。 北京时间6月5日，第三期 M…
编者按：尽管人工智能大模型在处理任务的广度上已经取得了突破，但它在特定领域的深度和精确性上仍存在局限。为了应对这一挑战，微软亚洲研究院提出了特定领域智能（Artificial Specialized Intelligence, ASI）的概念，并沿着人工智能与系统协同进化（AI-System Co-evolution）的研究路线，利用人工智能技术自动化设计和构建底层系统与硬件，为用户提供定制化的服…