微软亚洲研究院
新闻与深度文章
编者按：在视觉图像设计中，用户的需求与最终的设计成品往往是“想象很美好，现实很骨感”。这通常是因为用户在与设计师沟通时，双方理解不一致，导致最终设计结果不尽如人意。但是，如果能够“自给自足”，借助人工智能技术为每个人赋予设计能力，是否会更容易让自己脑海中的画面变为现实？智能化设计工具 Microsoft Designer 就是一个能辅助用户成为设计师的好帮手。 2022年10月，微软在 Ignit…
编者按：Microsoft Editor 是一款人工智能写作辅助工具，其中的语法检查器（grammar checker）功能不仅可以帮助不同水平、领域的用户在写作过程中检查语法错误，还可以对错误进行解释并给出正确的修改建议。神经语法检查器模型是这款提供了强大拼写检查和语法纠正服务的 Microsoft Editor 背后的关键技术，该模型采用了微软亚洲研究院创新的 Aggressive Decod…
作者：杨南 编者按：如今，基础大模型正在诸多应用中发挥着日益重要的作用。大多数大语言模型的训练都是采取自回归的方式进行生成，虽然自回归模型生成的文本质量有所保证，但却导致了高昂的推理成本和长时间的延迟。由于大模型的参数量巨大、推理成本高，因此如何在大规模部署大模型的过程中降低成本、减小延迟是一个关键课题。针对此问题，微软亚洲研究院的研究员们提出了一种使用参考文本无损加速大语言模型推理的方法 LLM…
2021年12月，微软亚洲研究院成立了理论中心，由微软亚洲研究院高级研究员陈卫博士担任中心主任。从高中第一次接触编程起，陈卫就对计算机产生了浓厚的兴趣并结下了不解之缘。在获得保送北京大学数学系资格的情况下，陈卫还是通过高考进入了清华大学计算机系，由此开启了计算机理论的学习与研究生涯。 在康奈尔大学读博时，陈卫的研究偏向分布式计算理论，这是他的第一个主要研究方向，也是他加入微软亚洲研究院系统组后持续…
作者：机器学习组 编者按：如果问华语乐坛近期产量最高的歌手是谁，“AI 孙燕姿”一定有姓名。歌迷们先用歌手的音色训练 AI，再通过模型将其他歌曲转换成以歌手音色“翻唱”的歌曲。语音合成技术是“AI 孙燕姿”的背后支持。广义的语音合成包含文本到语音合成（Text to Speech，TTS）、声音转换等。在 TTS 领域，微软亚洲研究院机器学习组和微软 Azure 语音团队早已深耕多年，并在近期推出…
ICSE 是软件工程领域公认的权威国际学术顶会。自1975年创办以来，ICSE 大会持续为研究人员和相关从业者输送着软件工程领域中最新的理论创新、技术趋势与研究成果。本届 ICSE 大会接受了多篇来自微软亚洲研究院的成果，在云计算高速发展的当下，更需要研究员们不断深耕，发掘研究洞见，为云平台的高质量运行保驾护航。 论文链接：https://www.microsoft.com/en-us/resea…
编者按：国际学习表征会议 ICLR（International Conference on Learning Representations），被公认为当前最具影响力的机器学习国际学术会议之一。多个来自微软亚洲研究院的最新研究成果被 ICLR 2023 大会接受。跟随上两期文章领略过杰出论文与机器学习鲁棒性方向的技术洞见后，本期将与大家分享负责任的人工智能方向的三篇研究工作，它们分别拓展了差分隐私…
编者按：国际学习表征会议 ICLR（International Conference on Learning Representations），被公认为当前最具影响力的机器学习国际学术会议之一。在今年的 ICLR 2023 大会上，微软亚洲研究院发表了在机器学习鲁棒性、负责任的人工智能等领域的最新研究成果。继 ICLR 2023 杰出论文奖得主的独家分享后，本期将带来微软亚洲研究院在机器学习鲁棒性…
作者：罗翀 编者按：国际学习表征会议 ICLR（International Conference on Learning Representations），被公认为当前最具影响力的机器学习国际学术会议之一。在今年的 ICLR 2023 大会上，微软亚洲研究院发表了在机器学习鲁棒性、负责任的人工智能等领域的最新研究成果。其中，微软亚洲研究院与韩国科学技术院（KAIST）在双方学术合作框架下的科研合作…