在由斯坦福大学发起的SQuAD（Stanford Question Answering Dataset）文本理解挑战赛的最新榜单上，微软亚洲研究院自然语言计算组于2018年1月3日提交的R-NET模型在EM值（Exact Match, 表示预测答案和真实答案完全匹配）上以82.650的最高分领先，并率先超越人类分数82.304。
微软亚洲研究院院长洪小文第一时间向自然语言计算组表示了祝贺：“这对于微软以及自然语言处理研究领域来说，都是一个重要的里程碑。一方面，微软团队在如此激烈的竞争中，以稳定的成绩长期位居榜首，可喜可贺。团队的最新研究成果已经应用在微软相关的AI产品中。另一方面，计算机文本理解能力首次超越人类，也预示着该领域的研究将会有更大突破，相关的AI应用普及可以期待。”
值得一提的是，最新发布的这期榜单中，阿里巴巴、腾讯、科大讯飞等中国研究团队的相关测试成绩也有大幅提升，名列榜单前列。微软亚洲研究院副院长、自然语言计算组负责人周明博士表示：“祝贺中国的自然语言理解研究已经走在世界前列！整个领域的进步需要大家共同的努力和投入来推动。自然语言处理长路漫漫，让我们共勉。”
SQuAD挑战赛被称为机器阅读理解界的ImageNet，由斯坦福大学自然语言计算组发起，它通过众包的方式构建了一个大规模的机器阅读理解数据集（包含10万个问题），即将一篇几百（平均100，最多800）词左右的短文给标注者阅读，随后让标注人员提出最多5个基于文章内容的问题并提供正确答案。SQuAD向参赛者提供训练集用于模型训练，以及一个规模较小的数据集作为开发集，用于模型的测试和调优。与此同时，他们提供了一个开放平台供参赛者提交自己的算法，并利用测试集对其进行评分，评分结果将实时地在SQuAD官网（点击阅读原文查看）上进行更新。
得益于SQuAD所提供的庞大数据规模，参与该项挑战赛的选手不断地对成绩进行刷新，SQuAD挑战赛也逐步成为行业内公认的机器阅读理解标准水平测试，不断推动着机器阅读理解领域的发展。