微软亚洲研究院星跃计划

我在微软亚洲研究院期间的研究工作是加速大规模深度学习模型的预训练。通过“星跃计划”，我的收获很大，研究能力和专业知识都得到了很大提升。除此之外，“星跃计划”跨研究院合作的独特性，让我同时收获了两个mentor的指导以及两个研究院中很多其他研究员的帮助，让我更快地了解了要做什么，也避免了很多弯路，并且也锻炼了我在国际交流合作方面的能力。

我在“星跃计划”中研究的是自动化推荐电子表格中的公式。由微软雷德蒙研究院和微软亚洲研究院的两位导师联合指导。在这个过程中，我收获良多。导师经常给予我做研究的指导，他们的思路和想法总是源源不断，我也从中学到了很多科研思考的方式。我非常喜欢这种联合指导的方式，两位导师能够从不同侧重点提出有用的见解，这能够帮助我开阔视野，锻炼思维。

我在“星跃计划”中主要研究是代码解释的生成，对我来说这是比较陌生的方向。而来自微软雷德蒙研究院和微软亚洲研究院的豪华mentor阵容为我提供了超乎想象的帮助，他们既有高屋建瓴的意见也有具体到代码层面的经验。这样的指导十分难得，我也因此可以很快在工作中找到方法。除了项目上的成果，微软亚洲研究院自由的科研氛围和高效的交流机制也让我耳目一新，可以每周和高水平的导师、同学讨论，让我获益良多，我会把这种方式带到之后的工作中。同时我在微软亚洲研究院也认识了很多有趣、活跃、积极的伙伴，也是非常大的收获。

感谢“星跃计划”，让我拥有了成为微软亚洲研究院大家庭一员的机会。我的研究方向是智能化数据清洗， Mentor非常nice，总是很耐心地指导我，在我卡壳的地方，他们也总能想出很棒的idea，让整个项目能够持续顺利地推进下去。我在这里也学到了很多新的知识和技能，遇到了许多来自不同院校、拥有不同背景的小伙伴，让我科研的道路不再孤单！

非常有幸能加入“星跃计划”，项目的配置非常豪华，整合了两大研究院的资源，给我提供了一段很难得的科研实习经历和一个自我成长的机会。我的研究方向是结合强化学习处理实时多人视频会议中的决策问题，在这里我遇见了微软雷德蒙研究院和微软亚洲研究院的两位很资深很nice的mentor、来自学界的合作者以及优秀的同龄人，在与大家的深度交流中，我获得了很多科研上的思路和启迪，也了解了科研的范式与工业产品落地的实际考量。非常感谢“星跃计划”、导师们和其他项目参与者，给我提供了完美的科研平台，让我有机会来探索有意思的真实世界中的问题。

在“星跃计划”中我研究的问题是数据中心耗电量的优化，用微软云大规模的历史数据在生产级别的仿真器中进行实验。在这个项目中，我近距离接触到了工业界真实存在的前沿问题，第一次进行工业应用驱动的研究，很直接地体验到了研究的价值以及能有机会产生影响力的成就感。同时，因为问题很前沿，这个项目也具有很大的探索性和挑战性，在遇到困难时，基本是一天一次实验更新和讨论，从大方向到coding细节，Mentor和合作者都会及时给出具体的帮助。在微软亚洲研究院实习期间，我也认识了很多优秀、有趣、各有特点又志同道合的小伙伴，我从每个人身上都学到很多，感觉非常幸运！

在星跃计划中，实习生可以同时跟微软亚洲研究院与微软雷德蒙研究院的高水平研究员交流，我在这个过程中受益匪浅。同时，我很感谢我的mentor和其他微软研究院的前辈对我的research idea的支持，使我有机会也有信心在新的研究方向上全身心投入地进行探索。和优秀同龄人的交流也让我开阔了思路和视野。希望我在正式读博后也有机会搭建所在课题组与微软亚洲研究院的桥梁，在未来能与微软亚洲研究院有更多的合作。