Letztes Jahr Microsoft hat angekündigt die Freigabe seiner Neuronales Netzwerk-basiertes Übersetzungssystem für 10 Sprachen: Arabisch, Chinesisch, Englisch, Französisch, Deutsch, Italienisch, Japanisch, Portugiesisch, Russisch und Spanisch. Heute wird Koreanisch in die Liste aufgenommen.

Die Neuronale Netzwerkübersetzung nutzt den vollen Kontext eines Satzes, um Wörter zu übersetzen, die nicht nur auf ein paar Wörtern vor und nach ihm basieren, sondern auf dem ganzen Satz, wodurch flüssigere und menschlichere Übersetzungen entstehen. Diese neue KI-basierte Technologie liefert die deutlichste Verbesserung der Qualität der maschinellen Übersetzung, seit die statistische maschinelle Übersetzung vor 10 Jahren zum Industriestandard wurde.

Dank dieser Verbesserungen in Bezug auf Qualität und Gewandtheit sind Übersetzungen den vom Menschen generierten Übersetzungen so nahe wie nie zuvor.

WIE ES FUNKTIONIERT

Auf hohem Niveau arbeitet die Übersetzung von Neuronalen Netzen in zwei Phasen:

1. Die erste Stufe modelliert das zu übersetzende Wort basierend auf dem Kontext dieses Wortes (und seinen möglichen Übersetzungen) im ganzen Satz, unabhängig davon, ob der Satz 5 Wörter oder 20 Wörter lang ist.
2. Die zweite Stufe übersetzt dann dieses Wortmodell (nicht das Wort selbst, sondern das Modell, das das neuronale Netz aufgebaut hat) im Kontext des Satzes in die andere Sprache.

Die Neuronale Netzwerkübersetzung verwendet Modelle von Wortübersetzungen, die auf dem basieren, was sie aus beiden Sprachen über ein Wort und den Satzkontext weiß, um das am besten geeignete Wort sowie die am besten geeignete Position für dieses übersetzte Wort im Satz zu finden.

Eine Möglichkeit, über neuronale netzbasierte Übersetzung nachzudenken, ist die Vorstellung eines fließenden Englisch- und Französischsprechers, der das Wort "Hund" in einem Satz lesen würde: "Der Hund ist glücklich". Dies würde in seinem Gehirn das Bild eines Hundes erzeugen. Dieses Bild würde mit "le chien" auf Französisch in Verbindung gebracht. Das Neuronale Netzwerk würde an sich wissen, dass das Wort "chien" auf Französisch männlich ist ("le" statt "la"). Aber wenn der Satz lauten sollte: "Der Hund hat gerade sechs Welpen zur Welt gebracht", würde er sich den gleichen Hund mit den stillenden Welpen vorstellen und dann automatisch "la chienne" (weibliche Form von "le chien") bei der Übersetzung des Satzes verwenden.

Hier ist ein Beispiel für die Vorteile dieser neuen Technologie, die im folgenden Satz verwendet wird: (einer der zufällig vorgeschlagenen auf unserer Try-and-Cover-Seite: http://translate.ai)

M277dw에 종이 수 문서를 올려놓고, 스마트폰으로 스캔 명령을 명령을 내린 뒤 즉시 즉시 파일을 스마트폰에 즉시 즉시 저장할 있다 있다.

Traditionelle statistische Maschinenübersetzung würde diese Übersetzung anbieten:

"M277dw, zeigen Sie auf das Dokument, das Papier von der Datei Scan-Befehl Smartphone Smartphones können sofort speichern."

Die Übersetzung von Neuronalen Netzen hingegen erzeugt diesen klaren und flüssigen Satz:

"Sie können ein Papierdokument auf die M277DW legen und die Datei dann sofort nach dem Scan-Befehl auf Ihrem Smartphone speichern."

Die Übersetzungssysteme des Neuronalen Netzwerks stehen Ihnen über viele Einstiegspunkte zur Verfügung:

• Browser: Wir würden uns über Ihr Feedback zum neuen koreanischen Übersetzungssystem Neural Network gegenüber dem bisherigen statistischen System freuen! Besuchen Sie unsere Try & Compare-Seite: http://translate.ai
• Microsoft Translator Live-Feature: Bei der Nutzung unserer neuen persönlichen universellen Kommunikationsfunktion Microsoft Translator live werden auch neuronale Übersetzungen verwendet. Wenn Sie diese Funktion beispielsweise verwenden, um eine Live-Präsentation von einer der neun unterstützten Sprachsprachen in eines der 11 NN-gestützten Übersetzungssysteme zu übersetzen, werden Untertitel mit Hilfe der Neuronalen Netzwerktechnologie geliefert: http://translate.it 
• Sofortnachrichten in Skype: Übersetzen Sie Sofortnachrichten (aus und in eine dieser 11 Sprachen) mit der Skype Translator-Funktion auf dem Skype-Desktop und in Skype Preview für Windows 10.

Darüber hinaus können Entwickler Microsoft Translator Neuronale Netzwerksysteme einfach integrieren, indem sie die Option kategorie "generalnn" in ihren API-Aufrufen. Es entstehen keine zusätzlichen Kosten bei der Verwendung unserer neuronalen Netzmodelle im Vergleich zu den bestehenden statistischen Modellen, also zögern Sie nicht, sie zu verwenden!

Bei Sprachübersetzungsprojekten wird die Option Microsoft Translator Speech API verwendet bereits neuronale Netzwerkübersetzungen von allen unseren 9 Sprachen für die Sprachübersetzung zu allen 11 Sprachen mit neuronalen Netzwerken.

Weitere Informationen:

Wie funktioniert die Übersetzung von Neuronalen Netzen?
Microsoft Translator Live-Feature: der persönliche Universalübersetzer
Microsoft Translator apps
Microsoft KI