Sidste år Microsoft annoncerede frigivelsen af dens Neurale netværk baseret oversættelsessystem til 10 sprog: arabisk, kinesisk, engelsk, fransk, tysk, italiensk, japansk, portugisisk, russisk og spansk. I dag bliver koreansk føjet til listen.

Neurale netværk oversættelse bruger den fulde kontekst af en sætning til at oversætte ord baseret ikke kun på et par ord før og efter det, men på den fulde sætning, der genererer mere flydende og mere menneskelig klingende oversættelser. Denne nye AI-drevne teknologi giver den mest markante forbedring i maskin oversættelseskvalitet, da statistisk maskinoversættelse blev branchens standard for 10 år siden.

Takket være disse forbedringer i kvalitet og flydende er oversættelser det tætteste, de nogensinde har været for menneskeskabte.

SÅDAN FUNGERER DET

På et højt niveau arbejder Neural Network oversættelse i to etaper:

1. Den første etape modeller det ord, der skal oversættes baseret på konteksten af dette ord (og dens mulige oversættelser) inden for den fulde sætning, om sætningen er 5 ord eller 20 ord lang.
2. Den anden etape derefter oversætter dette ord model (ikke selve ordet, men modellen neurale netværk har bygget), inden for rammerne af den sætning, til det andet sprog.

Neurale netværk oversættelse bruger modeller af ord oversættelser baseret på, hvad det ved fra begge sprog om et ord og sætningen sammenhæng for at finde det mest hensigtsmæssige ord samt den mest passende position for dette oversat ord i sætningen.

En måde at tænke på neurale netværk-baseret oversættelse er at tænke på en flydende engelsk og fransk højttaler, der ville læse ordet "hund" i en sætning: "hunden er lykkelig". Dette ville skabe i hans eller hendes hjerne billedet af en hund. Dette billede ville være forbundet med "Le Chien" på fransk. Det neurale netværk ville uløseligt vide, at ordet "Chien" er maskulin på fransk ("Le" ikke "La"). Men hvis sætningen skulle være "hunden bare fødte seks hvalpe", ville det billede den samme hund med hvalpe sygepleje og derefter automatisk bruge "La chienne" (kvindelig form af "Le Chien"), når oversættelsen af sætningen.

Her er et eksempel på fordelene ved denne nye teknologi, der anvendes i følgende sætning: (en af de tilfældigt foreslået på vores forsøge at sammenligne site: http://translate.ai)

M277dw에 종이 문서를 올려놓고, 스마트폰으로 스캔 명령을 내린 뒤 해당 파일을 스마트폰에 즉시 저장할 수 있다.

Traditionel statistisk maskinoversættelse vil tilbyde denne oversættelse:

"M277dw, peg på dokumentet, papiret fra filen Scan kommando smartphone smartphones kan gemme med det samme."

Neural Network oversættelse, i sammenligning, genererer denne klare og flydende sætning:

"Du kan placere et papirdokument på M277DW og derefter gemme filen på din smartphone umiddelbart efter scannings kommandoen."

De Neural Network oversættelsessystemer er tilgængelige for dig at bruge gennem mange indgangssteder:

• Browser: Vi vil elske din feedback på den nye Neural Network Korean oversættelsessystem vs. den nedarvede statistiske en! Besøg vores Prøv & Sammenlign websted: http://translate.ai
• Microsoft Translator live funktion: Når du bruger vores nye personlige universelle kommunikator funktion, vil Microsoft Translator Live, neurale oversættelser også blive brugt. Hvis du for eksempel bruger denne funktion til at oversætte en direkte præsentation fra et af de ni understøttede talesprog til et af de 11 NN-drevne oversættelsessystemer, vil underteksterne blive leveret ved hjælp af Neural Network-teknologi: http://translate.it 
• Chatbeskeder i Skype: Oversæt chatbeskeder (fra og til et af disse 11 sprog) ved hjælp af Skype Translator-funktionen i Skype-skrivebordet og Skype preview til Windows 10.

Desuden kan udviklerne nemt integrere Microsoft Translator Neural Network-systemer ved hjælp af kategori "generalnn" i deres API-kald. Der er ingen ekstra omkostninger i at bruge vores neurale netværk modeller vs. de eksisterende statistiske dem, så tøv ikke med at bruge dem!

I forbindelse med tale oversættelsesprojekter Microsoft Translator tale-API bruger allerede neurale netværks oversættelser fra vores 9 sprog til tale Oversættelse til alle 11 neurale netværk drevet sprog.

Lær mere:

Hvordan Neural Network oversættelse virker?
Microsoft Translator Live-funktion: den personlige universelle Oversætter
Microsoft Translator-apps
Microsoft AI